Откройте свой Мир!

NVIDIA представила ускоритель Tesla K40 22 ноября 2013 В
ходе конференции SC13 компания NVIDIA представила самый
производительный в мире видеоускоритель Tesla K40, сделав это вслед за
AMD Firepro S10000 12 GB.

Как
и положено ускорителям Tesla, он предназначен для суперкомпьютеров и он
на целых 40% превышает по производительности Tesla K20X. Кроме того,
этот ускоритель в 10 раз быстрее самого быстрого на сегодня CPU. Таким образом, ускоритель Firepro S10000 12 GB пробыл на вершине всего несколько дней.
«GPU
ускорители стали мейнстрим продуктом в высокопроизводительных ПК и
суперкомпьютерах, позволяя инженерам и учёным создавать новшества и
делать научные открытия», — заявил Сумит Гупта, главный менеджер NVIDIA по продуктам ускоренных вычислений.

Что касается аппаратной части, то K40 получил 2880 ядер CUDA
с базовой частотой 745 МГц и до 875 МГц в режиме Boost, в то время как
прошлое поколение, K20X, имело 2688 ядер частотой 732 МГц. В новой плате
также используется более быстрая память GDDR5 частотой 3 ГГц, объём
которой также как и противоборствующего лагеря составляет 12 ГБ.
В пресс-релизе компания указала, что  «ускоритель
Tesla K40 обходит остальные ускорители по двум главным показателям
вычислительной производительности: 4,29 терафлопса с обычной точностью и
1,43 терафлопса пиковой производительности с двойной точностью».
Надо сказать, что это не совсем правда, поскольку AMD удалось сделать
свой ускоритель с производительностью в 1,48 терафлопса при двойной
точности вычислений.
Несмотря на недавний анонс, у NVIDIA уже
есть первый клиент на новые платы. Им стал Техасский современный
вычислительный центр в Остине, который планирует запустить новую
интерактивную систему удалённой визуализации и анализа данных, под
именем Maverick, уже в январе будущего года.


Самый быстрый в мире компьютер слишком быстрый? 27 июня 2013 Когда
в Китае запустили Tianhe-2, у страны появился повод похвастать самой
производительной в мире вычислительной системой, но теперь выясняется,
что этот суперкомпьютер оказался слишком быстрым для большинства задач.

Суперкомпьютер
Tianhe-2 может выполнять 33860 триллионов операций в секунду, однако
скорее всего такая производительность никогда не будет использоваться на
полную мощность. По данным издания China Morning Post, учёный, доктор
Као Юнь заявил, что огромный массив данных препятствует работе
вычислительного монстра и более медленные машины Института физики
высоких энергий Китайской Академии Наук могут выполнять ту же работу
быстрее и дешевле. Это значит, что новый суперкомпьютер неприменим для
расчётов физики высоких энергий и учёный не уверен, пригодится ли он
вообще.

На
самом деле для современных суперкомпьютеров это большая проблема. К
примеру Titan, построенный Cray в Национальной Лаборатории Ок Ридж,
Теннеси, использовался лишь в шести практически одинаковых проектах
связанных с молекулярной физикой, эмулируя сжигание топлива в двигателе
для повышения его эффективности и моделирования передвижения молекул
воздуха при изменении климата.
Ожидалось, что Tianhe-2 будет
контролировать работу светофоров, предсказывать землетрясения,
разрабатывать новые лекарства, проектировать автомобили и создавать
спецэффекты для кино, но в реальности этот многоцелевой компьютер не
слишком-то хорош, как большинство дорогих городских суперкомпьютеров, и
большую часть своей жизни он будет просто простаивать.


Сеть Bitcoin быстрее, чем 500 суперкомпьютеров вместе взятых 18 мая 2013 Вычислительная
мощность сети Bitcoin, использующая персональные компьютеры для
майнинга, превзошла 1 экзафлоп, а это в 8 раз быстрее, чем 500 лучших
мировых суперкомпьютеров вместе взятых.

По
данным bitcoinwatch.com, хэшрейт сети bitcoin превысил 1 экзафлоп.
Конечно, это не технически выверенное число, поскольку сам процесс
майнинга не требует проведения операций с плавающей запятой, основываясь
лишь на расчётах целых чисел, так что это число скорее оценочное. Тем
не менее, эта цифра говорит о том, что общая вычислительная мощь сети
теперь в 8 раз больше, чем у 500 самых быстрых суперкомпьютеров в мире,
вместе взятых.

Сами
флопы оцениваются на основе ресурсов видеокарты, затрачиваемых на
расчёт одного хэша системы. Так, на подсчёт одного хэша тратится
12700 флоп, а значит можно и рассчитать общую производительность
системы. Оценочным же данный расчёт стал после выпуска в 2011 году
специализированной микросхемы для майнинга. Поскольку эта микросхема не
выполняет вообще никаких операций с плавающей запятой, то и говорить о
её влиянии на общие экзафлопы нельзя.

Тем
не менее, 1 экзафлоп это очень большая величина. К примеру, самый
быстрый на сегодня суперкомпьютер — IBM Sequoia, имеет
производительность равную 16,3 петафлопа, или 1,6% от общей мощности
сети.


Разработан независающий компьютер 27 февраля 2013 Рано
или поздно, но все мы сталкиваемся с зависанием компьютеров, и в
зависимости от задачи, которую вы выполняете, очередной сбой может
вызвать раздражение, а может обернуться и полной катастрофой.

Но
к счастью, учёные и исследователи из Университетского колледжа Лондона
разработали решение, которое позволит навсегда попрощаться с синим
экраном смерти.
В процессе работы современные компьютеры берут
данные из памяти, обрабатывают их, а затем снова возвращают в ОЗУ. Такой
порядок работы в обычных условиях не вызывает проблем, однако в случае
наличия ошибок в программе возникают проблемы и с передачей данных, в
результате чего происходит сбой в работе системы.

Главным
отличием компьютера, разработанного в Лондоне, является то, что все
данные и инструкции постоянно зеркалируются на различных системах.
Системы работают одновременно и независимо одна от другой, и
единственная вещь, которой они обмениваются — это участки памяти с
контекстными данными.
В случае сбоя в работе одной из систем или
повреждения данных, компьютер может восстановить их из другой системы и
начать выполнение инструкции заново.
Конечно, при таком подходе
нельзя похвастать высокой производительностью, но у учёных ещё есть
много идей по совершенствованию разработанной схемы вычислений. К тому
же система может оказаться полезной там, где важна высокая надёжность,
например в военном ведомстве или в энергетике.




NVIDIA ускоряет суперкомпьютер «Ломоносов» 16 июня 2011 САНТА-КЛАРА,
Калифорния — 15 июня, 2011 — Российские ученые решили обратиться к
суперкомпьютерам на базе GPU для решения научных задач, и сегодня
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова оснащает
свой суперкомпьютер «Ломоносов» графическими процессорами NVIDIA Tesla,
благодаря чему он станет одной из самых быстрых вычислительных машин в
мире.

Гибридное расширение «Ломоносова» состоит из 1554 графических процессоров NVIDIA Tesla X2070 и такого же числа четырехъядерных CPU,
обеспечивая всю систему пиковой производительностью 1,3 петафлопс, что
делает ее самым быстрым суперкомпьютером в России и одной из самых
быстрых вычислительных систем в мире.
Суперкомпьютерные ресурсы
МГУ используется в первую очередь для выполнения фундаментальных научных
исследований, предполагающих ресурсоемкие вычисления. Среди таких задач
масштабные работы по глобальному изменению климата и динамике мирового
океана, постгеномной медицине, механизмам формирования галактик и др.

«Для
наших исследований требуются огромные вычислительные ресурсы, и мы
должны обеспечить необходимую производительность максимально эффективным
способом»,— отметил Виктор Садовничий, академик РАН, ректор Московского государственного университета. «Единственно возможный способ добиться этих целей одновременно – использование гибридных вычислительных систем на базе GPU/CPU», добавил он.
Более подробно о новом расширении Tesla для суперкомпьютера «Ломоносов» можно прочесть на сайте NVIDIA.




Суперкомпьютеры с процессорами NVIDIA возглавили Top-500 16 ноября 2010 Три вооружённых чипами NVIDIA суперкомпьютера оккупировали верхние строчки списка.

Ноябрьский список Top500 принёс ожидаемое первое место китайскому суперкомпьютеру Tianhe-1A, 2,7 петафлопа которому обеспечили вычислительные модули NVIDIA Tesla. Однако, он оказался не единственным GPU-ускоренным суперкомпьютером в верхних строчках списка. На третьем месте расположился предтеча Tianhe-1A, суперкомпьютер Nebulae,
также оснащённый модулями Tesla, c общей производительностью в 1,27
петафлоп. Четвёртое место занял еще один новичок в списке,
суперкомпьютер Tsubame 2.0 из Японии, в результат которого в 1,19
петафлоп основной вклад внесли процессоры NVIDIA Tesla.

Продукты
компании Cray Inc продолжают удерживать половину верхней десятки
списка, но такими темпами перевес скоро окажется не на их стороне и
количественно.



CPU против GPU: новый раунд 8 ноября 2010 Плюс прогноз применимости GPGPU для суперкомпьютеров.

В этом году IBM публиковала два исследования, в которых сравнивалась производительность CPU и GPU в математических задачах. В первом случае центральный процессор IBM Power 7 опередил GeForce GTX 285, причём двухпроцессорная система на базе Intel Xeon показала лишь чуть меньший результат, во втором испытании модуль NVIDIA Tesla 2050 опередил всех соперников,
но разрыв в производительности составил чуть более двухкратного для
Power 7 и не дотянул до четырёхкратного над Xeon. И вот появилось новое исследование,
от университетов Оксфорда и Ворвика, Великобритания, в котором системам
на базе Xeon были противопоставлены модули Tesla разных поколений и
пара «бытовых» видеокарт.
 
Хотя для исполнения на CUDA
использованный тест NAS LU пришлось портировать с Fortran на C,
результат представляет немалый интерес. Всего один четырёхъядерный
процессор Xeon X5550, работающий на частоте 2,66 ГГц, смог показать
лучший результат, чем GeForce 9800 GT с теоретической производительностью 500 GFLOPS. GeForce 8400 GS
из-за ограниченного буфера памяти (256 Мб) смогла выполнить лишь один
этап из трёх и показала ужасную производительность. Модули Tesla
оправдали свою репутацию, но отрыв в производительности не превышал
10-кратного. Любопытно, что включение режима защиты памяти ECC на Tesla 2050 стоило ей 20 % производительности, в том числе из-за потери 16 % объема видеопамяти на контрольные суммы.
Британские
учёные не могли хотя бы частично не подтвердить свою репутацию. На
основе полученных данных они попытались спрогнозировать
производительность суперкомпьютерных систем на базе Tesla, сравнив их
предсказанную производительность с хорошо себя зарекомендовавшими
системами BlueGene /P от IBM.

Согласно
предсказанию, традиционный подход к построению суперкомпьютеров
выиграет по соотношению фактической производительности на Ватт, и в
конечном итоге — по быстродействию вообще. Впрочем, GPU уже сделали заявку на лидерство среди суперкомпьютеров, посмотрим, что сможет на неё ответить та же IBM.

Глава NVIDIA поделился видением будущего GPGPU-технологий 30 октября 2010 CUDA останется основным API, поддерживаемым NVIDIA.

Глава NVIDIA Jen-Hsun Huang в интервью британскому отделению издания ZDNet ответил на вопросы о будущем GPGPU-технологий. Мы приводим выдержку высказанных им суждений:

• NVIDIA активно поддерживает открытый стандарт OpenCL, тем более что Khronos Group в настоящее время возглавляет сотрудник компании. NVIDIA первой реализовала поддержку OpenCL, причём она всё еще считается лучшей в отрасли, и будет поддерживать OpenCL и дальше.
• Технологии меняются очень быстро, производительность увеличивается четырёхкратно каждые два года, новые функции внедряются постоянно. В силу этого NVIDIA концентрируется на CUDA, не желая немедленно «выкатывать» новый общий стандарт. Тем более, что OpenCL такого внимания и не требует — там есть множество людей, в том числе из IBM, AMD, Intel, и NVIDIA не нужно тащить всё в одиночку.
• CUDA получил большее распространение, чем OpenCL, в силу большей истории и инвестиций в разработку, большего числа работающих с ним людей, большего качества инструментов разработки, компилятора, надёжности рабочей среды.
• NVIDIA не пытается каким-то способом полностью заменить CPU или нарушить их работу. Операционные системы и офисные приложения будут продолжать работать на CPU — но будет возможно прибегнуть к силе GPU для того, чтобы «проломить» определённые задачи.
• Будущее за гетерогенной средой, в которой встретятся нарастившие мощь векторной обработки данных CPU и GPU с параллельной обработкой данных, научившиеся решать более сложные типы задач. В такой среде все приложения будут работать невероятно быстро.
• Сейчас ситуация с приложениями такая, что они не работают, не работают, а потом раз — и работают очень быстро. Технологии вроде виртуальной памяти и синхронизации данных в памяти облегчат программирование. В целом будет лучше, если приложения будут работать сразу, пусть и лишь в три раза быстрее. Затем можно будет заниматься оптимизацией.
• Сейчас графические процессоры лучше всего работают с одним приложением, так устроен их конвейер, следствие stateful-подхода. К примеру, одна большая программа исполняется на многих GPU. В будущем будет иная ситуация: множество приложений, использующих один GPU. NVIDIA работает над тем, чтобы обеспечить возможность использования обоих подходов.
• В будущей архитектуре сервер с одним модулем Tesla сможет одновременно предоставить игровой ускоритель для сеанса геймера, Quadro-ускоритель для сеанса дизайнера автомобиля и GPGPU-ускоритель для сеанса высокопроизводительных вычислений. Можно будет одновременно заниматься вычислениями и визуализацией в отдельном «облаке», получая высококачественную картинку на экран компьютера, планшетного ПК или телефона.
• Ключ к созданию подобных архитектур — отказ от копирования данных туда-сюда. NVIDIA совместно с InfiniBand разрабатывает решение, которое позволит избежать постоянного копирования данных из системной памяти в видеопамять и обратно. Это позволит частично снять остроту проблемы полосы пропускания каналов связи, хотя всё равно всегда будут требоваться как можно более быстрые методы передачи данных.

Будем надеяться, что в погоне за
раскрывающими перспективами облачных сред и распределённых
вычислений компания не забудет совсем про сегмент, собственно, видеокарт
для конечных ПК.


Китайский суперкомпьютер Tianhe-1A достиг быстродействия в 2,5 петафлопс используя NVIDIA Tesla 28 октября 2010 Микросхемы от NVIDIA приводят в действие самый мощный на сегодняшний день суперкомпьютер.

Китайский
суперкомпьютер «Tianhe-1A» достиг быстродействия в 2,507 петафлопс,
используя 7168 чипов NVIDIA Tesla M2050 и 14336 процессоров Intel Xeon.
Это выше предыдущего рекорда (который тоже, кстати, поставлен в
Поднебесной) суперкомпьютера «Nebulae», где также использовались чипы
NVIDIA Tesla, обеспечившие производительность в 1,271 петафлопс.

Кроме
того, по заявлению источника, представители NVIDIA заявили, что
суперкомпьютер «Tianhe-1A» не только самый быстрый в мире, но и самый
«зелёный», так как использует для своей работы всего лишь 4,04 мегаватта
энергии. А это почти в 3 раза меньше для достижения аналогичной
производительности при использовании в системе только CPU.
По заявлению менеджера по маркетингу чипа Tesla NVIDIA Sumit Gupta,
приложения данного «open science project» будут использоваться для
исследовательских работ в области астрофизики, биохимии и других
прикладных наук.
Стоимость одних использованных карт Tesla для
построения системы составила почти 18 миллионов долларов, но одна из
самых мощных экономик мира легко может позволить себе такие затраты на
фундаментальные научные исследования. Предположительно, «Tianhe-1A»
займёт первую строчку в следующем выпуске рейтинга суперкомпьютеров TOP-500, скинув с пьедестала все суперкомпьютеры США и Европы.


Серверы Dell с готовностью к GPGPU и виртуализации 27 октября 2010 Модульный сервер позволяет установить до 16 GPU-карт PCI Express.

Компания Dell для своих новых серверов линейки PowerEdge C Series предусматривает специальный блок расширения PowerEdge C410x, представляющий собой платформу для установки карт с интерфейсом PCI Express x16.

Данный модуль высотой 3U позволяет установить 16 GPU-карт (10 спереди и 6 сзади) с TDP до 225 Вт каждая, и рассчитан прежде всего на установку GPGPU модулей NVIDIA Tesla M2050 с 448 ядрами CUDA архитектуры Fermi и тремя или шестью гигабайтами ECC GDDR-5 памяти.

Питание
обеспечивают 4 блока мощностью 1400 Вт каждый, за охлаждение
отвечают восемь 92-мм вентиляторов. Блоки питания и вентиляторы
поддерживают отказоустойчивость и «горячую» замену. Модули
карт поддерживают добавление на ходу, но не замену.

Совокупная вычислительная мощность платформы — более 16 000 GFLOPS и может быть разделена между 8 серверами PowerEdge C Series, подключаемыми с помощью внешних соединений PCI Express
I-PASS к специальным интерфейсным картам NVIDIA HIC. Программная
поддержка решения пока реализована лишь в Red Hat Enterprise Linux.
Dell
уже поставила подобную систему как часть суперкомпьютера Lincoln для
Национального суперкомпьютерного центра США, с вычислительной
производительностью в 47 TFLOPS. Но подобный продукт, без сомнения,
найдёт спрос и у корпоративных потребителей в области решений для
виртуализации, поскольку и Microsoft, и VmWare уже объявили, что
следующее поколение их продуктов будет поддерживать виртуализацию
графического процессора, что позволит исполнять «тяжёлые» графические
приложения в виртуальных машинах. Причём предварительная версия
технологии Microsoft RemoteFX уже доступна в открытом для бета-тестирования Windows Server 2008 R2 SP1 Release Candidate.


Nebulae, китайский суперкомпьютер, использующий Fermi, ворвался в TOP-500 10 июня 2010 Недавно на конференции International Supercomputing Conference
в Гамбурге был обновлён список Top-500 самых быстрых суперкомпьютеров
мира. Главной неожиданностью стал выход на вторую строчку нового
китайского суперкомпьютера Nebulae, установленного в Государственном
суперкомпьютерном центре (Shenzhen Supercomputing Center).

Киитайский
суперкомпьютер Nebulae вошёл в Топ-500 впервые и занял сразу второе
место. Система обладает производительностью в 1,27 петафлопс (по данным
теста Linpack), уступая американскому суперкомпьютеру Jaguar с
показателем 1,76 петафлопс. В то же время китайская система является
лидером по теоретической пиковой производительности с показателем 2,98
петафлопс. Nebulae работает на базе blade-системы Dawning TC3600
(производства Dawning China) с использованием процессоров Intel X5650 и графических чипов Nvidia Tesla C2050.
Jaguar же был построен компанией Cray на базе преимущественно
шестиядерных процессоров Opteron 2,6 ГГц каждый, и насчитывает 224162
ядер. У Nebulae количество ядер вдвое меньшее, чем у Jaguar — 120640.
На
третьем месте оказался бывший лидер рейтинга — сконструированный в IBM
первый в мире петафлопсовый суперкомпьютер Roadrunner из Национальной
лаборатории в Лос-Аламосе. Он работает на процессорах PowerXCell 8i 3.2
ГГц и Opteron DC 1.8 ГГц.


Intel демонстрирует систему построенную на 48-ядерном процессоре 26 мая 2010 В
прошлом месяце Intel объявила о запуске ее экспериментальной системы с
48-ядерным процессором. Сегодня стали известны подробности.

Сайту X-bit labs
был продемонстрирован суперкомпьютер (SCC), который работает на
экспериментальной материнской плате Copper Ridge с интегрированной
графикой, портами ввода-вывода и 8 слотами DIMM. На плате нет портов SATA, для хранения данных используется Intel USB флэш-диск.

Согласно
докладу, SCC содержит 24 кристалла с двумя ядрами х86, каждый из
которых имеет свой кэш L2 и может запускать отдельную ОС и программный
стек, и действует как отдельный вычислительный узел, который связывается
с другими вычислительными узлами через через коммутируемую сеть,
оперирующую при своей работе пакетами. SCC также имеет четыре
интегрированных контроллера памяти DDR3.

48-ядерный
процессор имеет 24 встроенных маршрутизатора, которые обеспечивают
быстрый обмен данными между ядрами. Каждое ядро также имеет встроенные
буферы, данными из которых они (ядра) могут мгновенно обмениваться между
собой. Разумеется, всё это происходит параллельно.
Intel также
сообщает, что 48-ядерный процессор имеет более продвинутый
интегрированный в ядро контроллер управления питанием, который может
управлять  потребляемой мощностью, варьируя ее от 25 Вт до 125 Вт. Кроме
того, он также умеет уменьшать тактовую частоту и отключать ядра для
снижения  энергопотребления.
Что же касается тактовых частот, то
современные десктопы и ноутбуки опережают это 48-ядерное чудо. Как
заявляет Intel, их экспериментальный чип работает на тех же частотах,
что процессор Atom, а это,  в свою очередь, подразумевает частоты в
районе от 1,2 ГГц до 1,83 ГГц.


Cray запускает в производство суперкомпьютер с GPU NVIDIA Tesla 24 марта 2010 Вычислительные модули NVIDIA Tesla обеспечат 17 000 GFLOPS.

Известный изготовитель высокопроизводительных компьютеров Cray Ink. объявила о запуске новой линейки вычислительных кластеров CX1000. Наибольший интерес в новой линейке представляет модель CX1000-G, предлагающая использование GPGPU
возможностей современных графических процессоров NVIDIA. CX1000-G
допускает установку до 9 блоков, каждый из которых содержит два
процессора Intel Xeon 5600, до 48 Гб оперативной памяти и два процессора
NVIDIA Tesla M1060. С учётом производительности одного модуля Tesla в 933 GFLOPS, общая производительность кластера составит почти 17000 GFLOPS даже без учёта вычислительных возможностей центральных процессоров Intel.

Надо
отметить, что графические процессоры уже прочно «прописались» в мире
суперкомпьютеров. В прошлом году в список самых производительных
компьютеров TOP500 ворвался китайский компьютер Tianhe-1. Производительность петафлопного уровня и пятое место в списке тогда обеспечили 2560 видеокарт AMD Radeon HD 4870×2.


В университете Антверпена создали домашний суперкомпьютер FASTRA II 17 декабря 2009 Исследователи
из лаборатории Vision Антверпенского университета в Бельгии в прошлом
году создали суперкомпьютер FASTRA, оснащённый четырьмя видеокартами
NVIDIA GeForce, но теперь они сделали большой шаг вперёд.

Благодаря использованию материнской платы от Asus с семью слотами PCI-Express, специальных гибких шлейфов PCIe, а также модификации BIOS
это платы, им удалось успешно установить в систему шесть двухчиповых
видеокарт NVIDIA GTX295, а также одну одночиповую карту GTX 275. Этот
компьютер он назвали FASTRA II.

Как
и ранее, главное преимущество такого подхода — огромная вычислительная
мощь суперкомпьютера за относительно небольшую цену — 12 терафлопс
 менее чем за 6000 ?.
На видеороликах можно увидеть эту систему в действии.




Процессоры Tesla на базе Fermi уменьшат стоимость суперкомпьютеров в 10 раз 18 ноября 2009 Корпорация
NVIDIA представила новую 20-ю серию параллельных процессоров Tesla,
созданную для рынка высокопроизводительных систем и серверов и
основанную на новой архитектуре Fermi.

Компания
утверждает, что её решения позволяют сократить затраты на создание
суперкомпьютера в 10 раз в сравнении с традиционными микропроцессорами
при уменьшении энергопотребления в 20 раз.
Стоит
отметить: в пресс-релизе говорится, что параллельные процессоры Tesla
нового поколения будут доступны лишь во второй четверти следующего года.
Не говорит ли это об очередной отсрочке выхода игровых видеокарт, ведь
NVIDIA обещала одновременный запуск GeForce, Quadro и Tesla на базе чипа
Fermi? Однако пока официально выход видеокарт GeForce нового поколения
намечен на первую четверть 2010 года.
Семейство Tesla 20-й серии включает в себя:

• процессоры Tesla C2050 и C2070 GPU с пиковой производительностью при вычислениях с двойной точностью в 520 и 630 Гфлопс, с объёмом GDDR5-памяти 3 Гб или 6 Гб;
• вычислительные системы Tesla S2050 и S2070, в каждой из которых установлено по 4 процессора Tesla нового поколения.

Tesla C2050 и C2070 обойдутся в 2500 $ и 4000 $, а Tesla S2050 и S2070 — в 13 000 $ и 19 000 $.


3 из 5 самых мощных суперкомпьютеров работают на базе AMD 18 ноября 2009 Новый
список из 500 самых мощных суперкомпьютеров мира преподнёс довольно
неожиданный сюрприз: 3 из 5 самых мощных суперкомпьютеров построены на
основе процессоров AMD.

Самый
мощный в мире суперкомпьютер — Jaguar. Ранее он был оснащён 4-ядерными
процессорами Opteron, теперь оснащён 37 тыс. 6-ядерных чипов Opteron.
Результатом является теоретическая вычислительная мощность на уровне
2,33 ПФлопс.
Интересно то, что китайский суперкомпьютер Milky Way
One, первый в списке на базе Intel Xeon, занимает лишь 5 место. Но и
здесь не обошлось без помощи AMD: система оснащена 2500 потоковыми
процессорами ATI Radeon HD 4870 X2.
С развитием технологий OpenCL, DirectCompute и CUDA в будущем, наверняка, мощнейшие суперкомпьютеры не смогут обходиться без помощи графических ускорителей.
Стоит
отметить, что в списке из 500 мощнейших суперкомпьютеров 80 % оснащены
чипами Intel, поэтому довольно удивительно видеть AMD на самой вершине.


Fermi будет использоваться в создании суперкомпьютера 2 октября 2009 Как
заявил Иен-Сан Юань на GPU Technology Conference, видеопроцессор Fermi
объединяет концепции GeForce, Quadro и Tesla. Это красноречивое
заявление подтвердилось: Окриджская национальная лаборатория (ORNL) намерена использовать видеокарты Fermi для создания на их основе суперкомпьютера.


ORNL
— крупнейший научно-исследовательский центр США, находящийся в г.
Окридже (родине атомной бомбы), штат Теннесси, занимающийся широким
спектром исследований, в том числе в области атомной энергии, биологии и
защиты окружающей среды. Новое поколение архитектуры видеоускорителей с
поддержкой CUDA,
получившее кодовое имя «Fermi», будет положено в основу создания
суперкомпьютера с производительностью в 10 раз превышающей самый быстрый
на сегодня вычислительный центр.
Джефф Николз, директор отдела
лаборатории по компьютерным и вычислительным наукам, присоединился к
Иен-Сан Юаню во время его основной части выступления на GPU
Technology Conference перед 1400 исследователями и разработчиками,
сообщив, что Fermi станет первой сопроцессорной архитектурой, которую
Окриджская лаборатория будет использовать для своих исследователей.
Также он отметил широкие возможности новой архитектуры в решении сложных
научных задач, на её основе лабораторией будет построена масштабируемая
вычислительная платформа со сроком службы 10 лет.
ORNL сообщила о
намерении создать особый консорциум «Hybrid Multicore», целью которого
объявляется сотрудничество с основными разработчиками научного
программного обеспечения для обеспечения работы их продуктов на новом
поколении суперкомпьютеров, построенных на основе графических
процессоров.

Ультрабук трансформер












Мы уже рассказывали о том что такое ультрабук, а также о том что такое планшет.
В данной статье речь пойдет об устройствах, которые совмещают оба эти
устройства в одном корпусе – это ультрабуки трасформеры. Данный класс
устройств появился относительно недавно на фоне нарастающей популярности
планшетов.

Все больше людей задумываются над тем,
что купить: планшетный компьютер или ультрабук. Для того чтобы
удовлетворить сразу два этих запроса и продать свои устройства
производители компьютерной техники начали выпускать ультрабуки
трасформеры.

Таким образом, одно и то же устройство, в
зависимости от ситуации, в которой находится пользователь, может
выполнять функции планшета или ультрабука. В итоге все рады.
Производители продали свой продукт, а покупатель избавился от сложной
дилеммы: планшет или ультрабук.





Что такое ультрабук трансформер
Ультрабуки трансформеры это логическое продолжение ноутбуков трасформеров,
которые существуют на рынке уже много лет. Данные устройства занимали
свою часть рынка еще до бума популярности планшетов. Однако эти
устройства не были ультрабуками. Более того, многие модели ноутбуков
трасформеров было трудно назвать даже ноутбуками. Вес и габариты этих
устройств значительно превышал типичные для ноутбуков значения. Поэтому
зачастую их не было удобно использовать ни как ноутбук, ни как планшет.

Итак, что такое ультрабук трансформер?
Это устройство, которое соответствует всем основным принципам
современного ультрабука: оно имеет небольшой вес, небольшую толщину,
высокую автономность, высокую скорость работы, высокую отзывчивость и
стильный дизайн. Но при этом ультрабук трансформер имеет возможность
трансформироваться в планшет. В режиме планшета пользователь может
использовать это устройство как обычный планшетный компьютер на базе
операционной системы Windows.

Конкретные модели ультрабуков трансформеров
Для того чтобы лучше понять, что такое
ультрабук трасформер, а также ознакомиться со способами трасформации
ультрабука в планшет, мы рассмотрим ряд популярных моделей.

Lenovo IdeaPad Yoga 13
Lenovo IdeaPad Yoga
– это ультрабук трасформер от компании Lenovo. Данную модель можно
считать первым ультрабуком трасформером. Ведь именно после того кок
Lenovo представила данный гаджет, остальные производители компьютеров
начали массово выпускать собственные модели трасформеров. Ультрабук
Lenovo IdeaPad Yoga имеет очень неожиданный способ трасформации в
планшет. Для того чтобы начать работу в режиме планшета пользователю
необходимо перевернуть экран устройства на его обратную сторону.



ASUS TAICHI 21
ASUS TAICHI 21
– это ультрабук трасформер с крайне необычным способом трансформации в
планшет. Для того чтобы перевести данное устройство в режим планшета,
достаточно его просто закрыть. Вместо того чтобы придумывать сложный
механизм трансформации в компании ASUS пошла более простым и
естественным путем. Они установили еще один экран на обратной стороне
экрана. Таким образом, когда пользователь закрывает данный ультрабук, он
получает обычный планшетный компьютер. Данное решение очень удобное и
надежное. Но, есть и недостатки. Из-за большого веса сразу двух экранов,
верхняя часть ультрабука стала весить почти столько же сколько и
нижняя, что плохо сказалось на балансе устройства.



DELL XPS 12
DELL XPS 12
– ультрабук трансформер в стиле компании DELL. Ранее компания уже
выпускала ноутбуки с таким способом трансформации. Основной идей DELL
является вращающейся экран, который закреплен в специальной рамке. Таким
образом для того чтобы трансформировать данный ультрабук в планшет
пользователю необходимо просто прокрутить экран внутри рамки на 180
градусов и закрыть устройство. После этого DELL XPS 12 можно
использовать в режиме планшета.



Sony Vaio Duo 11
Sony Vaio Duo 11
– ультрабук трасформер от компании Sony. Как и большинство другой
техники от этой компании Vaio Duo 11 отличается стильным премиальным
дизайном. Способ трасформации менее оригинален, чем у предыдущих
описанных моделей, однако, более надежный и проверенный. Этот способ
принято называть слайдером. В прошлом данный способ трансформации
устройства широко примялся в мобильных телефонах. Здесь базовым режимом
можно считать режим планшета. Для того чтобы перевести устройство в
режим ноутбука пользователю необходимо сдвинуть верхнюю часть гаджета.
После чего экран будет зафиксирован в горизонтальном положении, а
клавиатура, которая была скрыта под экраном, станет доступна
пользователю.



Lenovo ThinkPad Twist S230u
Lenovo ThinkPad Twist
– еще один ультрабук трасформер от компании Lenovo. В этой модели
Lenovo не стала изобретать велосипед и применила классический способ
трансформации, который давно используется в ноутбуках трасформерах.
Данная модель построена с использованием вращающегося экрана. Для того
чтобы перейти в режим планшета пользователю необходимо повернуть экран
на 180 градусов и положить тыльной стороной на клавиатуру. Для этого
устройство оснащено специальным вращающимся механизмом.

Samsung Galaxy Gear: характеристики и функциональные возможности
Наконец то Samsung представила нам долгожданные SmartWatch, которые она окрестила в Samsung Galaxy Gear. Данный гаджет сочетает в себе множество смарт-функций, высокотехнологичных решений и стильный дизайн, а также комплектуется высококачественными аксессуарами. Эти «умные часы» снабжены дисплеем Super AMOLED  с диагональю 1,63 дюйма и разрешением 320 х 320 пикселей. Сердцем устройства является процессор с частотой 800 МГц. Имеется 1,9 Мп камера.
Galaxy Gear обладает функцией предупреждения о входящих сообщениях (телефонных звонках, SMS, электронных письмах, уведомлениях календаря). Сообщения можно получить и просмотреть (а при желании — незаметно игнорировать).
В системе имеется 10 предустановленных вариантов часов, а возможность скачивания приложений из Samsung Apps открывает широкие функциональные возможности. Для персонификации своих Galaxy Gear вы можете выбрать один из шести цветовых вариантов:  угольно-черный, серый мокко, оранжевый померанец, бежевый овес, розовое золото или зеленый лайм.
Основные характеристики Самсунг Галакси Гир:

• Процессор: 800 МГц.
• Дисплей: 1,63 дюйма (41.4mm) Super AMOLED (320 х 320).
• Камера: 1,9-мегапиксельный сенсор BSI, автофокус, запись звука, запись видео и съемка фотографий.
• Видео: кодек H.264, формат MP4, воспроизведение и запись HD (720p).
• Звук: кодек AAC, формат M4A, 2 микрофона (с шумоподавлением), 1 динамик.
• Беспроводные протоколы: Bluetooth® 4.0 V? BLE.
• Датчики: акселерометр, гироскоп.
• Память: 4 Гб встроенной памяти? 512 Мб (RAM).
• Размеры: 36,8 х 56,6 х 11,1 мм, 73,8 г.
• Аккумулятор: Стандартный аккумулятор Li-ion 315mAh.

Основные программы:

 

• Atooma — контекстная платформа, обеспечивающая основной функционал GALAXY Gear.
• Banjo — позволяет узнать, что происходит прямо сейчас в любой точке мира.
• Evernote — доступ к облачному сервису хранения заметок. С ним вы никогда не потеряете важную информацию.
• Glympse — позволяет людям делиться своими координатами в режиме реального времени.
• eBay — программа для работы с самым большим онлайн-аукционом.
• Line — мировая служба обмена сообщениями, доступная в 230 странах мира.
• MyFitnessPal — отслеживает режим вашего питания, физической нагрузки и позволяет достигать личные фитнес-цели.
• Path — социальная сеть, позволяющая всегда оставаться рядом со своими родственниками и друзьями.
• Pocket — самый популярный способ сохранения контента из интернета для последующего прочтения на любом устройстве. Более того, Galaxy Gear может читать этот контент вслух.
• RunKeeper — персональный тренер в кармане, помогает следить за тренировками, достигать цели и сохранять мотивацию.
• TripIt от Concur — приложение для организации поездок.
• Vivino Wine Scanner — делайте фотографию этикетки вина и получайте самую полную информацию о нем.
• А также: Smart Relay, S Voice, Memographer, Voice Memo, Автоматическая блокировка, Поиск устройства, Управление мультимедиа, шагомер, секундомер, таймер.
• Безопасность: В случае угрозы жизни пользователю следует повторять трехкратное нажатие на кнопку питания, информация о местонахождении будет передана с текстовым сообщением.

Цена и выход на рынок
Samsung планирует продавать Galaxy Gear по цене 299 долларов. Устройство поступит на прилавки магазинов с 25 сентября (вместе с Galaxy Note 3) и одновременно появится в более чем 140 странах мира.