Вы так странно исчезаете и появляетесь как из запрещённой зоны.

Теперь по сути. Средняя величина и матожидания не всегда совпадают
для при оценках последней. Поэтому хорошо определиться с терминологией.

Пример с Японией неубедитиелен. Во-первых, условия некорректны, так как
Япония в 30-х годах не собиралась воевать до середины 40-х. Во-вторых,
нет результата применения вашей теории.

а нельзя ли примеры на игральных костях? а то история, она же не имеет сослагательного наклонения. Бог, конечно, не играет в кости, а Вы попробуйте

Всем большое спасибо, особенно Зенону.
Ох и путаник же я.

Даны:
Конечный интервал [A, B].
Некоторая величина с распределением:
В точке х1 значение 0,5.
В точке х2 значение 0,5.

Вопрос - в самом конце поста написано:
5) От "Томсоновской" - к "Боровской" шкале вероятностей?" 53-я научная конференция МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук" (доклад принят к публикации).

Хотел бы, по возможности, уточнить - тут Вы свою теорему к "Квантам" применяете или к чему-то другому?
Мне кажется в "квантах" у вашей теоремы могут быть большие перспективы?!
Если задуматься ...

Вопрос - в самом конце поста написано:
5) От "Томсоновской" - к "Боровской" шкале вероятностей?" 53-я научная конференция МФТИ "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук" (доклад принят к публикации).

Хотел бы, по возможности, уточнить - тут Вы свою теорему к "Квантам" применяете или к чему-то другому?
Мне кажется в "квантах" у вашей теоремы могут быть большие перспективы?!
Если задуматься ...


Применяю к абстрактным мат. объектам: конечным интервалам.
К Квантам, наверное тоже можно. В обоих случаях перспективы могут быть. Но на Кванты у меня пороха уже не хватит.
А эту статью я здесь выложу чуть позже. Пока коротко:
На конечных интервалах при разных разбросах внутри и на границах интервала
внутренность даст непрерывный спектр,
а границы - 2 дискретные линии. И при ряде значений разброса
(например, при ряде значений капитала страховой кампании)
получаем водородоподобный спектр на абстрактном мат. объекте.

То есть, Принцип неопределенности Гейзенберга может дать довольно сильные обобщения.

вы-ГЕНИЙ!Вас ждет большое будущее!

Уважаемый Александр! Кум как-то пожаловался, что набирает Семь каких-то величин... и идет обрыв. Набирает сем других (уровень ниже) и... опять обрыв. Я сказал ему, что встречал у Юры : идет Семь последовательностей, а потом ПЕРЕХОД на другой уровень! Кум радовался как ребенок. Хотя хоть убей, но я не пойму - о чем это они?.
Ваши "разрывы вероятностей" - это ТО, или не то?

Однако! Я ей пользуюсь в игре КЕНО ( ставка на два числа), выигрыш один к четырём. Беда в том , что разрывы безсистемны, тоесть имеют разную "плотность"

Придётся делать вероятность для разрывов, бросил я эту затею со ставкой на два числа.

При гауссовом распределении теорема очевидна. А так ли обстоит дело при распределении Пуассона? И почему назвали теорему "о разрывах в шкале вероятностей", когда речь идет только о положении матожидания?

А, ну да, это очевидно: Если какие-то значения различаются, то среднее не равно ни максимальному, ни минимальному.

А, ну да, это очевидно: Если какие-то значения различаются, то среднее не равно ни максимальному, ни минимальному.

Именно так!
А минимальное - не может быть меньше нижней границы интервала.
А максимальное - не может быть больше верхней границы интервала.

Значит среднее - должно быть немного удалено от границы.

Идея действительно очевидная!
Но, почему-то, сразу доходит только до считанных единиц.

Михаил Ефимович Шульман
При гауссовом распределении теорема очевидна. А так ли обстоит дело при распределении Пуассона?

Проверял для распределений Гаусса, Пуассона и непрерывного. Статья называется ... Расчет величин разрывов.
Все нормально. Кстати, минимальный разрыв - именно у Пуассона.

Олег Розмысл
То, что вы сообщаете просто замечательно. То-есть в абстрактной вероятности стал проглядываться физический смысл. Осталось немного: «А не замахнуться ли Вам на Вильяма нашего Шекспира?!».
Вот навскидку две великие задачи. Рассуждаю на пальцах, чисто физически. Грубо говоря – МатОжидание во времени, это ожидаемая нами картина физического явления через некое время. И тогда:
1. Дифракция электрона на двух щелях (задача, что и привела мысль человеческую к квантовой механике) – прерывистое распределение попаданий в мишень интерпретируется, как нежелание электрона попадать в «запрещенную зону».
2. Расплывание «волнового пакета» частицы теперь не проблема, коли есть «запрещенная зона», то расплываться пакету в нее запрещено. И частица будет всегда компактной лететь.
Не теорема, а «бульдозер» какой-то по разгребанию парадоксов. Мне так кажется … Успехов Вам. С уважением, Олег.



"в абстрактной вероятности стал проглядываться физический смысл. Осталось немного: "
- Возможно, именно так. И наоборот, быть может, чисто абстрактная математика поможет по-новому взглянуть на прародительницу-физику. Но я здесь пас - не понимаю кванты и СТО/ОТО. В моем представлении, эфир - твердое тело, а частицы - возбуждения. Поэтому и хочу доложиться на Физтехе - может быть молодые ребята разовьют это дело на физику философию. А коль у Вас есть свои идеи, то в добрый час.


"Не теорема, а «бульдозер» какой-то по разгребанию парадоксов."
- Возможно. По крайней мере, когда я увидел, что принцип неопределенности Гейзенберга работает для совершенно абстрактных конечных интервалов, я испытал эстетический восторг.
А реально теорема действительно позволила решить полдюжины парадоксов, над которыми полвека безуспешно бились лучшие умы мировой экономики, в том числе два Нобелевских лауреата. И все только потому,что они честно, но,как оказалось, некорректно, пытались применить теорию вероятностей без этого эффекта разрывов.
Кроме того, теорема приводит к новым последствиям в теории множеств и в логике (возможность несохранения закона исключенного третьего для будущих событий) не говоря уже о приложениях в более конкретных науках.


"Успехов Вам."
- И Вам тоже. Развивайте Ваши идеи и не поленитесь их застолбить. Например, в ArXiv e. Там, вроде бы это можно сделать за пару дней. Если будут мысли по экономике - пишите в Munich Personal RePEc Archive. Это второе в мире по читаемости издание по экономике. Можете прямо на русском - я там русскоязычный редактор - пропущу статью за сутки.
А вообще, это может быть началом широкого прорыва. Возможно, уже пора организовывать команду для этого прорыва. Несколько человек уже есть. Если хотите, то присоединяйтсь, пишите в личку.

А это имеет отношение к "разрывам"?
Особо устойчивыми оказываются ядра (элементов Менделеева), у которых число протонов либо число нейтронов (либо оба эти числа) равно
2, 8, 20, 28, 50, 82, 126.
Эти числа получили название магических. Ядра, у которых число протонов Z или число нейтронов N является магическим (т. е. особо устойчивые ядра), также называются магическими. Ядра, у которых магическими являются и Z, и N, называются дважды магическими.
Дважды магических ядер известно всего пять:
4/2He (Z = 2, N = 2), 16/8 О(Z = 8, N = 8), 40/20 Сa (Z = 20, N = 20), 48/20 Ca (Z = 20, N = 28), 208/82Pb(Z = 82, N = 126).
Эти ядра особенно устойчивы. В частности, особенная устойчивость ядра гелия 4/2He проявляется в том, что это единственная составная частица, испускаемая тяжелыми ядрами при радиоактивном распаде ( она называется a- частицей).

"не исключен взрыв идей. Могут быть и идеи, подобные Вашей."
Даже такой идеи ?
"владимир соловьев, 07-08-2010 01:11 http://my.mail.ru/community...

Ваша работа по шумам не открывается.?

Шкала вероятностей заканчивается 1-ей. Дальше - сколь угодно большой разрыв если хотите.
О чем тут мудреный разговор?

Согласен с автором, что любое распределение вероятностей имеет разрывы.
Усреднение по кривой распределения многие годы просто всех устраивало, но появились задачи, требующие более детального подхода к распределению вероятностей.
На эту тему была ТВ передача рассказывал доктор ф.м. наук с примерами и пояснениями. К сожалению фамилию не запомнил.

2 Анатолий Куликов

Нашел.
По-видмому это - С.Э. Шноль в передаче Гордона.

"Одним из проявлений такой природы наблюдаемых флуктуации оказывается характерное дискретное распределение результатов измерений, "

Оказывается, разрывы могут быть не только у краев, но и внутри интервала.
То есть я затронул только часть проблемы, возможно оень малую.

Почитал о многочисленых международных экспериментах по изучению дискретности и разрывов ...
Какая красивая штука - наука!
Приятно быть даже маленьким кирпичиком в этой большой картине.

Вот это про распределение вероятностей:
http://www.youtube.com/watc...

Уважаемые Владимир Синкевич и Анатолий Куликов.
Большое вам спасибо за то, что вы инициировали новую теорему

Теорема о существовании субинтервальных разрывов

Если в пределах субинтервалов (подинтервалов) существуют конечные разбросы данных, то на границах субинтервалов существуют разрывы.

Доказательство должно быть аналогичным основной теореме.

Возможно эта теорема будет применима к резуьтатам Шноля. Отличие от точечных источников будет в резкости краев разрывов. Если края разрывов достаточно резкие, то это может быть следствием теоремы.

А вообще у этой теоремы областей применения должно быть гораздо больше, чем у основной:
От феодальных княжеств в большом государстве ... до клеток в организме.


Следствие1
Если разброс качественно нарастает, последовательно нарушая границы подинтервалов,
то разрывы будут последовательно исчезать (с сохранением резкости краев).

Следствие2
Если нарастает общий разброс,
то разрывы будут сглаживаться.


С благодарностью,
Александр Харин.