Откройте свой Мир!

Статистика


Общая теория статистики


 


1. Предмет статистики.


        
Статистикой   называют   планомерный  
и    систематический    учет


осуществляемый в масштабах страны  органами 
государственной  статистики  во


главе с государственным комитетом РФ по статистике.


       Статистика -
цифровые данные публикуемые в 
специальных  справочниках


и средствах массовой информации.


       Статистика -
специальная научная дисциплина.


Предмет и содержание статистической науки.


        Предмет  и 
содержание  статистической  науки 
долгое   время   были


дискуссионными. С целью решения этих вопросов в 1954 и 1968
гг.  проводились


специальные совещания с привлечением широкого круга
ученых  и 
практиков  не


только статистиков, но и специалистов связанных с ней науки.
Кроме того,  до


середины  70-х  гг. 
шла  дискуссия  о 
предмете  статистики  в 
специальной


литературе. В ходе дискуссий выявились 3 основные точки  зрения 
на  предмет


статистики:


1. Статистика - универсальная наука, изучающая массовое  явление 
природы  и


общества.


2. Статистика - методологическая наука не имеющая своего
предмета  познания,


а представляющая собой учение о методе, применяемым
общественными науками.


3. Статистика - общественная наука,  имеющая 
свой  предмет,  методологию 
и


исследующая количественные закономерности общественного
развития.


       В результате
проводившихся совещаний  и  дискуссий 
в  статистической


науке  первые  две 
точки  зрения  были 
большинством  ученых  и  
практиков


отвергнуты, а третья в основном принята, дополнена и уточнена.


        Предметом  статистики 
является  количественная   сторона  
массовых


социально-экономических 
явлений,  неразрывные  связи 
с   их   качественной


стороной, конкретных 
условий,  места  и 
времени.  Из  данного 
определения


следуют основные черты предмета статистической науки:


1. Статистика - наука общественная.


2. В отличие от других общественных наук статистика  изучает 
количественную


сторону общественных явлений.


3. Статистика изучает массовое явление.


4. Статистика изучает количественную сторону явлений в
неразрывной  связи  с


количественной стороной 
и  это  находит 
свое  воплощение  в 
существовании


системы статистических показателей.


5. Статистика изучает количественную сторону явлений в  конкретных 
условиях


места и времени.


 


2. Особенности статистической методологии. Метод статистики.


        Под  статистической  методологией 
понимается  система  принципов 
и


методов   их   реализации  
направленных    на    изучение   
количественных


закономерностей, 
проявляющихся  в   структуре  
взаимосвязей   и   динамике


социально-экономических явлений.  Важнейшими 
составными  элементами  метода


статистики и статистической 
методологии  являются  массовое 
статистическое


наблюдение, 
сводка   и   группировка,   а  
также   применение   обобщающих


статистических показателей и их анализ.


Сущность  первого  элемента 
статистической  методологии   составляет  
сбор


первичных  данных  об 
изучаемом  объекте.  Например: 
в  процессе  переписи


населения страны собираются данные о  каждом 
человеке,  проживающем  на  ее


территории, которая заносится в специальный формуляр.


Второй  элемент:  сводка 
и  группировка   представляет   собой  
разделение


совокупности данных, полученных на этапе наблюдения на
однородные группы  по


одному  или  несколько 
признаков.   Например   в  
результате   группировки


материалов 
переписи  населения  делится 
на  группы  (по 
полу,   возрасту,


населению, образованию и т.д.).


Сущность 
третьего  элемента  статистической   методологии  
заключается   в


вычислении    и     социально-экономической     интерпретации     обобщающих


статистических показателей:


1. Абсолютных


2. Относительных


3. Средних


4. Показателей вариации


5. Динамики


6. Индексов и т.д.


Три  основных  элемента 
статистической  методологии  составляют 
также  три


стадии любого статистического исследования.


 


3. Теоретические основы статистики.


       Теоретическую
основу статистики составляют 
понятия  и  категории, 
в


совокупности 
которых  выражаются  основные  
принципы   данной   науки.  
В


статистики  к  важнейшим 
категориям  и  понятиям 
относятся:  совокупность,


вариация, признак, закономерность.


       Статистическая
совокупность - это множество (масса) 
однокачественных


(однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку  явлений, 
существование


которых ограничено в пространстве и  времени. 
Статистической  совокупностью


можно считать, к примеру, совокупность жителей  России 
по  состоянию  на  1


января 1997г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской
области в  1997г.


Однако 
статистическая  совокупность  (множество) 
совсем   не   обязательно


представляет большую численность единиц, в принципе она
может быть  и  очень


маленькой; например, 
объем  совокупности  малой 
выборки  может  составлять


иногда 8-10 единиц.


        Важнейшим  свойством  
статистической   совокупности   является  
ее


неразложимость. 
Это  означает,  что 
дальнейшее  дробление   индивидуальных


явлений  не  вызывает 
потери  их  качественной 
основы.  Исчезновение   или


ликвидация 
одного  или  ряда 
явлений  не  разрушает 
качественной   основы


статистической совокупности 
в  целом.  Так, 
население  страны  или 
города


останется 
населением,   несмотря   на  
постоянно   происходящие   процессы


механического и естественного движения населения.


       Количественные
изменения значение  признака  при 
переходе  от  одной


единицы совокупности к другой называются вариацией.
Вариация  возникает  под


воздействием случайных, прежде всего внешних причин.


       Статистические
совокупности имеют определенные 
свойства,  носителями


которых  выступают  единицы 
(отдельные  элементы)  совокупности 
(явления),


обладающие определенными признаками. По форме  внешнего 
выражения  признаки


делятся на:


- атрибутивные (описательные)


- количественные


        
Атрибутивные   (качественные)   признаки  
не   поддаются  
прямому


количественному (числовому) выражению.


       
Количественные  признаки  делятся 
на   дискретные   (прерывные)  
и


непрерывные.


        
Важнейшей    категорией    статистики    является   
статистическая


закономерность. Под закономерностью вообще принято  называть 
повторяемость,


последовательность и порядок изменений в явлениях.


       Статистическая
же закономерность  в  статистике 
рассматривается  как


количественная закономерность изменения в пространстве  и 
времени  массовых


явлений и процессов общественной жизни,  состоящих 
из  множества  элементов


(единиц совокупности). Она свойственна не отдельным  единицам 
совокупности,


а всей их массе, или совокупности в целом.


       
Статистическая 
закономерность  -  это 
форма  проявления  причинной


связи, 
выражающаяся  в  последовательности,   регулярности,   повторяемости


событий с достаточно высокой степенью вероятности, если  причины 
(условия),


порождающие  
события.   Не   изменяются  
или   изменяются   незначительно.


Статистические закономерности устанавливаются  на 
основе  анализа  массовых


данных.


 


4. Основные понятия и категории статистической науки в
целом.


6. Общая теория статистики как отрасль статистической науки.


       К основным  понятиям 
и  категориям  статистической  науки 
относятся


следующие: совокупность, признак, показатель, система
показателей и др.


       Статистическая
совокупность - множество элементов одного 
и  того  же


вида сходных между собой по 
одним  признакам  и 
различающимся  по  другим.


Например:   это   совокупность   отраслей  
экономики,   совокупность   ВУЗ,


совокупность сотрудничества КБ и т.п.


        Отдельные  элементы 
статистической   совокупности   называются  
ее


единицами. В рассмотренных выше  примерах 
единицами  совокупности  являются


соответственно отрасли, ВУЗ (один) и сотрудник.


       Единицы
совокупности обладают как правило многими признаками.


Признак - свойство единиц совокупности, выражающее  их 
сущность  и  имеющее


способность варьировать, т.е. изменяться.  Признаки, 
принимающие  единичное


значение у отдельных единиц совокупности  называются 
варьирующими,  а  сами


значения вариантами.


        
Варьирующие   признаки   подразделяются   на   
атрибутивные    или


качественные. Признак называется атрибутивным  или 
качественным,  если  его


отдельное значение 
(варианты)  выражаются  в 
виде  состояния  или 
свойств


присущих явлению. Варианты атрибутивных  признаков 
выражаются  в  словесной


форме. Примерами таких признаков могут служить -
хозяйственный.


        Признак  называется 
количественным,  если  его 
отдельное  значение


выражается в виде чисел. Например:  заработная 
плата,  стипендия,  возраст,


размер ОФ.


        По  характеру 
варьирования  количественные  признаки  
делятся   на


дискретные и непрерывные.


Дискретные - такие количественные признаки, которые
могут  принимать  только


вполне определенное, как правило целое значение.


Непрерывными - являются такие  признаки, 
которые  в  определенных 
пределах


могут принимать значение как целое, так и дробное.
Например:  ВНП  страны 
и


т.д.


       Различаются
также признаки основные и второстепенные.


Основные признаки характеризуют главное  содержание 
и  сущность  изучаемого


явления или процесса.


Второстепенные признаки дают 
дополнительную  информацию  и 
непосредственно


связаны с внутренним содержанием явления.


       В  зависимости 
от  целей  конкретного 
исследования  одни  и 
те  же


признаки в одних 
и  тех  же 
случаях  могут  быть 
основными,  а  в 
других


второстепенными.


Статистический 
показатель  -   это  
категория   отображающая   размеры  
и


количественные соотношения признаков
социально-экономических  явлений  и  их


качественной определенности в конкретных условиях места
и  времени.  Следует


различать содержание статистического показателя и  его 
конкретное  числовое


выражение. Содержание, т.е. качественная определенность
состоит в  том,  что


показатели  
всегда    характеризуют    социально-экономические    категории


(население, экономика, финансовые институты и т.д.).
Количественные  размеры


статистических показателей, т.е. их числовые значения
зависят  прежде  всего


от  времени  и  
места   объекта,   который  
подвергается   статистическому


исследованию.


       
Социально-экономические 
явления   как   правило  
не   могут   быть


охарактеризованы 
каким-либо  одним  показателем, 
Например:  уровнем  жизни


населения. Для комплексной всесторонней характеристики  исследуемых 
явлений


необходима научно обоснованная  система 
статистических  показателей.  Такая


система не является постоянной. Она  постоянно 
совершенствуется  исходя  из


потребностей общественного развития.


 


5. Отрасли статистической науки.


       В процессе
исторического развития в  составе  статистики 
как  единой


науки выделились и получили известную самостоятельность
следующие отрасли:


1. Общая  теория  статистики, 
которая  разрабатывает  понятие 
категорий  и


методы измерения количественных закономерностей общественной
жизни.


2.  Экономическая   статистика  
изучающая   количественные   закономерности


процессов воспроизводства на различных уровнях.


3.  Социальная  статистика, 
изучающая   количественную   сторону  
развития


социальной   
инфраструктуры    общества    (статистика     здравоохранения,


образования, культуры, моральная, судебная и др.).


4.  Отраслевые  статистики 
(статистика  промышленности,   агропромышленного


комплекса, транспорта, связи и т.д.).


       Все отрасли
статистики, развивая  и  совершенствую 
свою  методологию


способствуют развитию статистической науки в целом.


 


7. Основные задачи 
и  принципы  организации 
государственной  статистики  в


России.


       Основными
задачами статистики в условиях развития в 
России  рыночных


отношений являются следующие:


1. 
Совершенствование  учета  и 
отчетности  и  сокращение 
на  этой  основе


документооборота.


2. Усиление работы по контролю за достоверностью
статистической  информации,


предоставляемой 
предприятиям,  учреждениям  и 
организациям  всех  отраслей


экономики и форм собственности.


3. Повышение своевременности статистической  информации 
как  в  поступающий


статистический орган, так и предоставляемые  ими 
структуры  государственной


власти и управления.


4. Углубление аналитических функций, разрабатываемых
статистических  данных,


формирование тематики проводимых статистических в  соответствии 
с  текущими


задачами социально-экономическом развитии страны.


5. Дальнейшее развитие и 
совершенствование 
статистической  методологии  на


основе все более широкого внедрения  ПЭВМ 
практика  и  ... 
статистического


анализа не прогнозировалась.


 


 


8. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его
проведения.


9. Основные формы и виды статистического наблюдения.


       
Статистическое  наблюдение  - 
это  массовое,  планомерное,  
научно


организованное наблюдение за явлениями  социальной 
и  экономической  жизни,


которое заключается в регистрации  отобранных 
признаков  у  каждой 
единицы


совокупности.


       Примером
статистического  наблюдения  являются 
опросы  общественного


мнения, которые особенно популярны стали в России в  последние 
годы.  Такое


наблюдение 
принимается  с  целью 
выявления  отношения  людей 
к  некоторым


представляющим  
интерес   вопросам   или  
спорным    событиям.    Изучение


общественного мнения входит в основу  общей 
системы  исследования  рынка 
и


является его важной составной частью. Такое наблюдение
требует  опроса  ряда


лиц по заранее определенной программе.


       Статистическое
наблюдение может проводиться органами 
государственной


статистики, научно-исследовательскими институтами,  экономическими  службами


банков, бирж, фирм.


       Процесс  проведения 
статистического  наблюдения  включает 
следующие


этапы:


- подготовка наблюдения


- проведение массового сбора данных


- подготовка данных к автоматизированной обработке


- разработка предложений по совершенствованию
статистического наблюдения


        Любое  статистическое  наблюдение 
требует  тщательной,  продуманной


подготовки. От нее во 
многом  будут  зависеть 
надежность  и  достоверность


информации, своевременность ее получения.


       Подготовка
статистического наблюдения - 
процесс,  включающий  разные


виды работ. Сначала необходимо решить методологические  вопросы, 
важнейшими


из  которых  являются 
определение  цели  и 
объекта   наблюдения,   состава


признаков, подлежащих регистрации; разработка документов
для  сбора  данных;


выбор отчетной единицы и единицы,  относительно 
которой  будет  проводиться


наблюдение, а также методов и средств получения данных.


       Кроме
методологических необходимо  решить  проблемы 
организационного


характера, 
например  определить  состав 
органов,  проводящих   наблюдение;


подобрать кадры для проведения наблюдения; составить
календарный план  работ


по  подготовке,  проведению 
и  обработке  материалов 
наблюдения;  провести


тиражирование документов для сбора данных.


       
Проведение  массового  сбора 
данных  включает   работы,  
связанные


непосредственно с заполнением статистических  формуляров. 
Он  начинается  с


рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм  статистической  отчетности


и заканчивается их сдачей после заполнения в органы,
проводящие  наблюдение.


 


        Собранные 
данные  на  этапе 
их  подготовке  к  
автоматизированной


обработке подвергаются 
арифметическому  и  логическому 
контролю.  Оба  эти


контроля 
основываются  на  знании  
взаимосвязей   между   показателями   и


качественными признаками.


       На заключительном этапе проведения
наблюдения анализируются  причины,


которые  привели  к  
неверному   заполнению   статистических   бланков,  
и


разрабатываются 
предложения  по  совершенствованию  наблюдения. 
Это  очень


важно для организации будущих обследований.


       Получение
сведений в ходе статистического наблюдения требует  немалых


затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.


 


10. Программно-методологические вопросы статистического
наблюдения.


       Цель
наблюдения.  Статистические  наблюдения 
чаще  всего  преследуют


практическую 
цель  -  получение 
достоверной   информации   для  
выявления


закономерностей развития явлений и процессов. Например,
целью  микропереписи


населения России в 1994г. 
Было  получение  данных 
о  численности,  составе


населения, условиях его проживания.


       Задача
наблюдения предопределяет его программу и 
формы  организации.


Неясно поставленная цель может привести к тому, что  в 
процессе  наблюдения


будут собраны ненужные данные или, наоборот,  не  будут  получены 
сведения,


необходимые для анализа.


        Объект  и 
единица  наблюдения.  Отчетная 
единица.  При  подготовке


наблюдения  кроме  цели 
следует  точно  определить, 
что  именно   подлежит


обследованию, т.е. установить объект наблюдения.


        Под 
объектом   наблюдения   понимается  
некоторая   статистическая


совокупность,  в  которой 
протекают   исследуемые   социально-экономические


явления и процессы. Например совокупность физических
лиц,  физические  лица,


юридические лица.


       Единицей
наблюдения называют составной 
элемент  объекта,  являющийся


носителем признаков, подлежащих регистрации.


       Отчетной
единицей выступает объект, от которого 
поступают  данные  о


единице наблюдения.


        Программа  статистического  наблюдения.  Всякое  
явление   обладает


множеством 
различных  признаков.  Собирать 
информацию  по  всем 
признакам


нецелесообразно, а 
часто  и  невозможно. 
Поэтому  необходимо  отбирать 
те


признаки, которые являются существенными для
характеристики  объекта  исходя


из цели 
исследования.  Для  определения 
состава  регистрируемых  признаков


разрабатывают программу наблюдения.


        Программа  наблюдения 
-  это  перечень 
признаков  (или  вопросов),


подлежащих регистрации в процессе  наблюдения. 
От  того,  насколько 
хорошо


разработана 
программа  статистического  наблюдения,  
во   многом   зависит


качество собранной информации.


        Место  и 
время  наблюдения.  Выбор 
места  проведения  обследования


зависит главным образом от цели наблюдения.


 


11. Организационные вопросы статистического наблюдения.


        Успех  любого 
статистического  наблюдения  зависит 
на  только   от


тщательности 
методологической  
подготовки,   но   и   от   правильного  
и


своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.


       Важнейшее место
в организационно работе занимает 
подготовка  кадров,


в процессе которой проводятся различного  рода 
инструктажи  с  сотрудниками


статистических 
органов,  с  организациями,   представляющими   данные,  
по


вопросам  заполнения  статистических   документов,  
подготовки   материалов


наблюдения к автоматизированной обработке и т.д.


       Если проведение
наблюдения  связано  с 
большими  затратами  трудовых


ресурсов, то для 
регистрации  сведений  в 
период  проведения  обследований


привлекаются 
лица  из  числа 
неработающих  (в  том 
числе  безработные)  и


некоторых категорий учащихся. При проведении переписи  населения 
таких  лиц


называют счетчиками. Обычно организуется обучение временного
персонала.  Оно


проводится  для  выработки 
навыков  правильного  заполнения 
статистических


формуляров счетчиками.


       
Размножение  документации  самого 
обследования,  документации   для


проведения инструктажей и рассылка их  республиканским,  краевым, 
областным


комитетам  и  управлениям 
статистики  также  относятся 
к   организационным


вопросам.


       В период
подготовки большая  роль  отводится 
массово-разъяснительной


работе: проведению лекций, 
бесед,  организации  выступлений 
в  печати,  по


радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего
обследования.


       Для
согласования  деятельности  всех 
служб,  занятых  подготовкой 
и


проведением  
наблюдения,   целесообразно   составить  
календарный    план,


представляющий собой перечень (наименование) работ  и 
сроки  их  исполнения


отдельно для каждой организации, занятой в проведении
обследования.


 


12. Виды несплошного статистического наблюдения.


       Несплошное
наблюдение заведомо ориентируется на учет 
некоторой,  как


правило, достаточно массовой части  единиц 
наблюдения  позволяющей  тем  не


менее получить 
устойчивые  обобщающие  характеристики  всей 
статистической


совокупности.  В  статистической   практике  
применяются   различные   виды


несплошного наблюдения: выборочное, способ  основного 
массива,  анкетное  и


монографическое. 
Качество  несплошного  наблюдения  
уступает   результатам


сплошного, однако вполне очевидны и некоторые преимущества
первого:  выигрыш


во времени для принятия оперативного  решения, 
а  также  соблюдение 
режима


экономии  ресурсов.  В 
ряде  случаев   статистическое   наблюдение  
вообще


оказывается возможным только как несплошное.


       Для
используется для получения представительной 
характеристики  всей


совокупности по некоторой части ее единиц применяют  выборочное 
наблюдение.


В  промышленности  выборочное 
наблюдение  применяется  при  
статистическом


контроле 
качества  продукции,  изучении  
использования   производственного


оборудования, рабочего места станочников и т.д.


       По способу
основного массива  производится  отбор 
наиболее  крупных,


наиболее существенных единиц совокупности, преобладающей
в  общей 
их  массе


по  изучаемому  признаку.  
По   принципу   основного  
массива   в   России


осуществляется статистика городской рыночной  торговли. 
Число  охватываемых


ею городов составляет менее 5% всех городов, однако в  них 
проживает  более


половины численности всего городского населения страны.


       Монографическое
описание представляет  собой  детальное 
обследование


отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего
интерес и с  точки


зрения изучения 
всей  совокупности.  Монографическое  изучение 
может  быть


направлено на 
изучение  передового  опыта 
либо,  напротив,  недостатков 
в


работе предприятий. Объектом монографического описания
может  служить  также


семья, производственная бригада, школа, высшее учебное  заведение, 
лечебное


учреждение, город, регион и другие объекты.


 


13.    Точность    статистического    наблюдения.    Контроль    
материалов


статистического наблюдения.


       Точность
статистического наблюдения - степень 
соответствия  величины


какого-либо 
показателя  (значение  какого-то 
признака),  определяемого  по


материалам статистического наблюдения, действительной его
величине.


       Расхождение
между расчетным  и  действительным  значениями 
изучаемых


величин называют ошибкой наблюдения.


        Точность  данных 
-  это  основное  
требование,   предъявляемое   к


статистическому наблюдению. Чтобы избежать ошибок
наблюдения,  предупредить,


выявить и исправить их, необходимо:


-  обеспечить  качественное 
обучение  персонала,  который 
будет  проводить


наблюдение


- организовать 
специальные  частичные  или 
сплошные  контрольные  проверки


правильности заполнения статистических формуляров


- провести логический и арифметический контроль полученных
данных  окончания


сбора информации


       В зависимости
от причин возникновения различают ошибки регистрации  и


ошибки репрезентативности.


       Ошибки
регистрации  -  это 
отклонения  между  значением 
показателя,


полученного   в   ходе  
статистического   
наблюдения,    и    фактическим,


действительным его значением. Этот вид ошибок может быть
и  при 
сплошном  и


при несплошном наблюдениях.


        Случайные  ошибки 
-  это  результат 
действия  различных  случайных


факторов (например, цифры переставлены местами,
перепутаны  соседние  строки


или графы при заполнении 
статистического  формуляра).  Такие 
ошибки  имеют


разную 
направленность:  они  могут 
и   повышать,   и  
понижать   значения


показателей. При достаточно большой обследуемой  совокупности 
в  результате


действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.


       Систематические
ошибки регистрации всегда имеют одинаковую 
тенденцию


либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по
каждой  единице


наблюдения, и поэтому величина показателя  по 
совокупности  в  целом 
будет


включать   в   себя  
накопленную   ошибку.   Например,   
при    проведении


социологических 
опросов  населения  может  
служить   округление   возраста


населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0.


 


14. Сущность и значение статистических группировок, их виды.


        
Группировки   являются   таки  
методом   исследований   социально-


экономических явлений, при котором статистическая  совокупность 
делится  на


однородные 
группы,   которые   раскрывают  
состояние   и   развитие  
всей


совокупности.


       Группировка
является важнейшим этапом 
статистического  исследования,


соединяющим сбор первичной информации об объеме исследования
и  анализ 
этой


информации на основе обобщающих статистических показателей.


       Методы  группировок 
разнообразны.  Это  разнообразие 
обусловлено  с


одной стороны огромным множеством  признаков, 
подвергаемых  статистическому


исследованию, а с другой стороны разнообразными
задачами,  которые  решаются


на основе группировок.


В зависимости от задач, решаемых с помощью  группировок 
выделяют  следующие


их виды:


Типологические группировки.


       Главная
задача  типологической  состоит 
в  классификации  социально-


экономических явлений путем выделения однородных к  качественным 
отношениям


групп. Например: группировка предприятиям отраслей
экономики.


       
Типологические  группировки  широко  
применяются   в   исследовании


социально-экономических 
явлений  и  процессов. 
Они  позволяют   проследить


зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.


       При проведении
типологической группировки  основное  внимание 
должно


быть  уделено  идентификации 
типов 
социально-экономических  явлений.   Она


производится на базе глубокого теоретического анализа
исследуемого  явления.


 


Структурные группировки.


       Структурной
называется группировка, в которой 
происходит  разделение


однородной совокупности на группы, характеризующие ее
структуру  по  какому-


либо варьирующему признаку. Например: состав населения  по 
полу,  возрасту,


месту проживания; состав предприятий по численности
занятых,  стоимости  ОФ;


структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.


       В  изменении 
структуры  общественных  явлений 
отражаются  важнейшие


закономерности их развития.


Аналитические группировки.


        Явления  общественной 
жизни  и   отражающие  
их   признаки   тесно


взаимосвязаны. Аналитическая -  группировка, 
выявляющая  взаимосвязи  между


изучаемыми явлениями и их признаками.  Аналитические 
группировки  позволяют


изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими
признаками.


       Всю
совокупность признаков можно разделить на две 
группы:  факторные


и результативные. Факторными называются признаки, под  воздействием 
которых


изменяются  другие  признаки 
-  они  и  
образуют   группу   результативных


признаков. Взаимосвязь 
проявляется  в  том, 
что  с  возрастанием 
значения


факторного признака систематически возрастает или
убывает  среднее  значение


признака результативного. 
Например:  производительность  труда 
зависит  от


технического 
уровня  предприятия:  чем 
он  выше,  тем 
при  прочих  равных


условиях выше производительность труда занятых на
предприятии.


       
Группировка,  в  которой 
группы  образованы  по 
одному   признаку,


называется простой. Для характеристики явления бывает  недостаточно 
разбить


совокупность на группы по какому-либо однородному
признаку.  В  этом 
случае


строят сложные группировки.


       Сложной
называется группировка, в которой разделение совокупности  на


группы 
производится  по  двум 
и  более  признакам, 
взятым   в   сочетании


(комбинации).


 


15. Основные проблемы возникающие при построении
группировок.


        Важнейшей  проблемой 
при  построении  группировки, 
является  выбор


группированного признака или основание группировки.


       
Группировочный   признак   -  
варьирующий   признак   по  
которому


производится объединение единиц совокупности в группы.


       По характеру
варьирования, признаки разделяются, 
как  известно,  на:


атрибутивные и количественные. Это деление  определяет 
особенности  решения


второй проблемы группировок, а именно - определение числа
выделяемых  групп.


При выборе  в  качестве 
группировочных  некоторых  атрибутивных 
признаков,


может  быть  выделено 
только  строго  определенное 
количество   групп.   В


частности при группировке населения по полу может быть
выделено ...


       При группировке
предприятий по прибыли может быть выделено 3 
группы.


 


        Для  многих 
атрибутивных   признаков   разрабатываются   устойчивые


группировки, называемые 
классификацией.  Например:  классификация 
отраслей


экономики, классификация занятий населения и др.


       При группировке
по  количественному  признаку, 
вопрос  о  количестве


границы групп 
следует  решать  исходя 
из  сущности  изучаемого 
социально-


экономического 
явления.  При  этом 
следует  принимать  во 
внимание  такой


показатель, как размах вариаций. Чем больше размах
варьирования, тем  больше


образуется  групп  и 
наоборот.  Необходимо  также 
принимать  во   внимание


численность 
единиц  совокупности  по 
которой  строится  группировка.  
При


небольшом объеме совокупности, нецелесообразно  образовывать 
большое  число


групп, т.к. в этом случае в группах не будет достаточного
числа  единиц  для


выявления статистических закономерностей.


       Существенным
вопросом при  группировке  по 
количественному  признаку


является 
определение  интервалов.  Показатели 
числа   групп   и  
величины


интервалов находятся в обратной зависимости. Чем больше
величина  интервалов


- тем меньше требуется групп и наоборот.


       Интервалом
называется разность между его верхней и нижней границей.


       По
величине  группировочного  признака 
интервалы  подразделяются  на


равные и 
неравные.  Равные  интервалы 
применяются  в  тех 
случаях,  когда


изменение  
группировочного   признака   внутри  
совокупности    происходит


равномерно. Расчет величины равного интервала производится
по формуле:


[pic]


k - число групп


Xmax, Xmin - соответственно наибольшее  и 
наименьшее  значение  признака 
к


качеству групп.


        Если  распределение 
группировочного  признака  внутри 
совокупности


неравномерное, то используются неравные интервалы. Неравные
интервалы  могут


быть 
прогрессивно  возрастающими  и 
прогрессивно  убывающими.  часто  
при


группировке применяются так называемые  специализированные  интервалы, 
т.е.


такие, которые определяются исходя из цели исследования и
сущности  явления.


Например: при 
группировке  имеющей  целью 
охарактеризовать  трудоспособное


население страны используются пятилетние интервалы возраста
людей.


       Третьей
проблемой построения группировок является обозначение  границ


интервалов. При выделении интервалов по дискретным
количественным  признакам


следует обозначать 
их  границы  т.о., 
чтобы  нижняя  граница 
последующего


интервала отличалась от верхней границы предыдущего на
единицу.


       При
группировке  по  непрерывному 
количественному  признаку  границы


обозначаются так, чтобы группы были  четко 
отделены  одна  от  другой.  Это


достигается добавлением числовым границам интервалов
указаниям о  том,  куда


следует относить единицу 
обладающей  группировочным  признаком 
в  размерах


точно совпадающих с границами интервалов. Обычно
дополнительные  разъяснения


к числовым границам 
интервалов  образуемым  по 
непрерывным  количественным


принципам выражаются словами: «более», «менее», «свыше» и
т.д.


 


16. Типологические группировки.


17. Структурные группировки.


18. Аналитические группировки.


Типологические группировки.


       Главная
задача  типологической  состоит 
в  классификации  социально-


экономических явлений путем выделения однородных к  качественным 
отношениям


групп. Например: группировка предприятиям отраслей
экономики.


       
Типологические  группировки  широко  
применяются   в   исследовании


социально-экономических 
явлений  и  процессов. 
Они  позволяют   проследить


зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.


       При проведении
типологической группировки  основное  внимание 
должно


быть  уделено  идентификации 
типов 
социально-экономических  явлений.   Она


производится на базе глубокого теоретического анализа
исследуемого  явления.


 


Структурные группировки.


       Структурной
называется группировка, в которой 
происходит  разделение


однородной совокупности на группы, характеризующие ее
структуру  по  какому-


либо варьирующему признаку. Например: состав населения  по 
полу,  возрасту,


месту проживания; состав предприятий по численности
занятых,  стоимости  ОФ;


структура депозитов по сроку их привлечения и т.д.


       В  изменении 
структуры  общественных  явлений 
отражаются  важнейшие


закономерности их развития.


Аналитические группировки.


        Явления  общественной 
жизни  и   отражающие  
их   признаки   тесно


взаимосвязаны. Аналитическая -  группировка, 
выявляющая  взаимосвязи  между


изучаемыми явлениями и их признаками.  Аналитические 
группировки  позволяют


изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими
признаками.


       Всю
совокупность признаков можно разделить на две 
группы:  факторные


и результативные. Факторными называются признаки, под  воздействием 
которых


изменяются 
другие  признаки  - 
они  и   образуют  
группу   результативных


признаков. Взаимосвязь 
проявляется  в  том, 
что  с  возрастанием 
значения


факторного признака систематически возрастает или
убывает  среднее  значение


признака результативного. 
Например:  производительность  труда 
зависит  от


технического 
уровня  предприятия:  чем 
он  выше,  тем 
при  прочих  равных


условиях выше производительность труда занятых на
предприятии.


       
Группировка,  в  которой 
группы  образованы  по 
одному   признаку,


называется простой. Для характеристики явления бывает  недостаточно 
разбить


совокупность на группы по какому-либо однородному
признаку.  В  этом 
случае


строят сложные группировки.


       Сложной называется
группировка, в которой разделение совокупности 
на


группы 
производится  по  двум 
и  более  признакам, 
взятым   в   сочетании


(комбинации).


 


19. Построение группировок по количественному признаку.


        Вопрос  о 
количестве  групп,  а 
следовательно,  и  об  
интервалах


группировки 
решается  по-разному  при 
типологических  группировках  и  при


выделении  групп  внутри 
типов.  Изучая  количественную  сторону  
массовых


общественных 
явлений,  статистика,   опираясь  
на   конкретные   положения


экономической теории, должна в процессе группировки наметить
точки  перехода


количества в новое качество; 
на  основе  анализа 
количественных  изменений


группировочных признаков наметить точки перехода одного
качества  в  другое.


При типологической группировке интервалы должны  намечаться 
таким  образом,


чтобы  они  отграничивали 
социально-экономические 
типы,  установленные  на


основе экономической теории.


       
Теоретико-экономический 
анализ  изучаемого  явления  
должен   быть


предпосылкой  научной  статистической   группировки,   но  
вместе   с   тем


использование аппарата современных статистических методов
позволяет  оценить


степень 
однородности  выделенных  групп, 
производить  отбор   существенных


группировочных признаков, 
совершенствовать  методику  определения 
величины


интервалов группировки. Количество выделяемых  групп 
может  зависеть  и  от


характера вариации изучаемого показателя. Если  в 
качестве  группировочного


используется дискретный признак, т.е. признак,  способный 
принимать  только


некоторые определенные 
значения  (например,  целые), 
то  число  выделяемых


групп соответствует количеству вариантов значения
признака,  если  их 
число


не очень велико. Например, распределение  рабочих 
предприятия  по  тарифным


разрядам, группировка семей по размеру и т.д.


 


20. Вторичная группировка.


       При
анализе  разнородных  данных, 
например  при  анализе 
материала,


собранного в различные периоды времени, относящегося  к 
различным  отраслям


народного  
хозяйства,   возникает   необходимость   применения   
вторичной


группировки. Кроме того, методом вторичной группировки
пользуются также  для


того, чтобы показать 
интенсивность  процессов  и 
явлений  в  разнообразных


условиях, например, когда 
нужно  показать  степень 
укрупнения  колхозов  в


различных 
районах,   причем   исходные  
данные   представлены   различными


группировками.


       В качестве  группировочных  признаков 
могут  использоваться  размеры


посевной площади, количество скота, поголовье лошадей и т.д.


 


21. Ряды распределения. Их графическое изображение.


       Статистический
ряд распределения -  это  упорядоченное 
распределение


единиц совокупности на группы по определенному варьирующему
признаку.


       В зависимости
от признаки,  положенного  в 
основу  образования  ряда


распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды
распределения.


        
Атрибутивными   называют   ряды  
распределения,   построенные   по


качественным признакам. Ряд распределения принято оформлять
в  виде 
таблиц.


Например, 
атрибутивный  ряд  распределения 
помощи   адвокатов   гражданам.


Адвокаты могут распределяться, например, по видам и формам
правовой  помощи.


 


       Атрибутивные
ряды распределения характеризуют состав совокупности  по


тем или иным существенным 
признакам.  Взятые  за  несколько  периодов, 
эти


данные позволят исследовать изменение структуры.


        
Вариационным   называют   ряды  
распределения,   построенные    по


количественному признаку. 
Любой  вариационный  ряд 
состоит  из  элементов:


вариантов и частот.


        Вариантами  считаются 
отдельные  значения  признака,  
которые   он


принимает  в  вариационном 
ряду,  т.е.  конкретное 
значение   варьирующего


признака.


       Частоты -
это  численности  отдельных 
вариантов  или  каждой 
группы


вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как
часто  встречаются  те


или иные 
варианты  в  ряду 
распределения.  Сумма  всех 
частот  определяет


численность всей совокупности, ее объем.


 


22. Абсолютные и относительные величины.


24. Виды статистических относительных величин.


       
Абсолютной  величиной  называется 
показатель,  выражающий   размеры


социально-экономического явления.


       
Относительной  величиной   в  
статистике   называется   показатель,


выражающий количественное 
соотношение  между  явлениями. 
Он  получается  в


результате деления одной абсолютной величины на другую
абсолютную  величину.


Величина с которой мы производим сравнения называется
основанием  или  базой


сравнения.


       Абсолютные
величины - всегда величины именованные.


        Относительные  величины 
выражаются  в   коэффициентах,   процентах,


промили и т.д.


       Относительная
величина показывает, во сколько 
раз,  или  на 
сколько


процентов сравниваемая величина больше или меньше базы
сравнения.


       В статистике
различают 8 видов относительных величин:


1. Относительная величина выполнения плана (ОВВП) показывает
во сколько  раз


или на сколько процентов выполнено данное задание.


ОВВП= фактические данные отчетного периода


            плановые
данные отчетного периода


2. Относительная величина планового задания  (ОВПЗ) 
показывает  во  сколько


раз или на сколько процентов плановое задание отчетного
периода  больше  или


меньше уровня базисного периода.


ОВПЗ= плановое число отчетного периода


           фактич.
данные базисного периода


3. Относительная величина динамики (ОВД) показывает во
сколько  раз  или  на


сколько 
процентов  уровень  отчетного 
периода  больше  или 
меньше  уровня


базисного периода.


ОВД= фактич. данные отчетного периода


         фактич.
данные базисного периода


4. Относительная величина сравнения (ОВС) показывает во
сколько раз  или  на


сколько процентов явление на территории  А 
больше  или  меньше 
явления  на


территории В.


ОВСр.= фактич. уровень 
явления  на  территории 
А  за  определенный 
период


времени


            фактич. уровень того же явления за  тот 
же  период  времени 
на


территории В


5. Относительная величина интенсивности  (ОВИ). 
Коэффициент  рождаемости  и


т.д., число родившихся 
в  определенной  местности 
за  определенный  период


времени.


ОВИ= фактич. уровень явления за опред. период времени


         размер среды
в которой данное явление развивалось


6.  Относительная  величина 
координации  (ОВК)  рассчитывается  только 
для


сгруппированных данных и показывает отношение между частями
совокупности.


ОВК= число единиц определенной группы


         число единиц
группы, принятой за базу сравнения


7. Относительная величина структуры (ОВС).


ОВСт.= часть совокупности


         вся
совокупность


8. Относительная величина уровня экономического развития
(ОВУЭР)


ОВУЭР= годовой объем производства продукции


            
среднегодовая численность населения


 


23. Единицы измерения абсолютных и относительных
показателей.


Абсолютные показатели.


       В  международной 
практике  используются  такие 
натуральные  единицы


измерения, как тонны, килограммы, унции, квадратные,  кубические 
и  простые


метры, мили, километры, галлоны, литры, штуки и т.д.


       В условиях
рыночной экономики наибольшее значение и применение  имеют


стоимостные  
единицы   измерения,   дающие  
денежную   оценку  
социально-


экономическим явлениям и процессам, например ВНП.


       К  трудовым 
единицам  измерения,  позволяющим 
учитывать  как  общие


затраты  труда  на 
предприятии,  так  и 
трудоемкость  отдельных   операций


технологического процесса, относятся человеко-дни и
человеко-часы.


Относительные показатели.


       
Относительные   показатели   могут  
выражаться   в   коэффициентах,


процентах, промилле, продецимилле или быть именованными
числами.  Если  база


сравнения принимается за 100, 1000 или 10 000, то  относительный 
показатель


выражается в процентах (%), промилле (() и продецимилле (().


 


26. Статистические таблицы. Их виды.


       В практике
экономико-статистического анализа 
используются  различные


виды статистических 
таблиц,  отличающихся  различным 
числом  и  характером


совокупностей, различным строением подлежащего и  сказуемого, 
структурой  и


соотношением признаков, формирующих их.


       В зависимости
от структуры подлежащего и 
группировки  в  нем 
единиц


различают статистические таблицы простые и  сложные, 
а  последние,  в  свою


очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.


       В простой
таблице в подлежащем  дается  простой 
перечень  каких-либо


объектов или территориальных 
единиц,  т.е.  в 
подлежащем  нет  группировки


единиц совокупности. Простые таблицы бывают  монографические  и 
перечневые.


Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность
единиц  изучаемого


объекта,  а  только 
одну  какую-либо  группу  
из   него,   выделенную  
по


определенному, заранее сформированному признаку.


       Т.о., простыми
перечневыми таблицами называются 
таблицы,  подлежащее


которых содержит перечень единиц изучаемого объекта.


       Групповыми  называются 
статистические  таблицы,  подлежащее 
которых


содержит группировку 
единиц  совокупности  по 
одному  количественному  или


атрибутивному признаку. Сказуемое в  групповых 
таблицах  состоит  из 
числа


показателей, необходимых для характеристики подлежащего.


       
Простейшим  видом   групповых  
таблиц   являются   атрибутивные   и


вариационные 
ряды  распределения.  Групповая 
таблица  может   быть  
более


сложной, если в 
сказуемом  приводится  не 
только  число  единиц 
в  каждой


группе, но и ряд других 
важных  показателей,  количественно 
и  качественно


характеризующих группы 
подлежащего.  Так

 


1.
Предметом статистики как науки науки являются количественные стороны массовых

общественных
явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Статистика

исследует
количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях
пространства и времени. Три основные черты предмета статистики: статистика
изучает общественные явления, она изучает количественную сторону этих явлений; она изучает массовые
общественные явления.


Статистическая
наука имеет ряд отраслей, которые
выделились в процессе ее развития. Наличие
отраслей в статистике вызвано спецификой
различных видов деятельности

общества, являющихся предметом
статистики. Вопросы изучения
народнохозяйственных связей, расчета
макроэкономических показателей
рассматриваются экономической статистикой. К числу отраслевых статистик относятся промышленная и сельскохозяйственная статистика,  статистика транспорта, труда, финансов,  здравоохранения
и другие.


Наряду с экономической
и отраслевой статистиками в системе единой статистики существует общая теория статистики
— наука
об общих правилах и принципах статистического исследования.


В качестве
теоретической основы статистики выступает экономическая теория, которая вооружает
статистику знанием законов общественного развития, законов производства и распределения
материальных благ, законов рыночных отношений, а также отраслевые эко­номики, раскрывающие
закономерности развития конкретных отраслей народного хозяйства.


Методом статистики является совокупность специфических приемов, которые применяет статистика
для исследования своего предмета. К таким приемам относятся метод

массовых
наблюдений, метод группировок  метод обобщающих
показателей.


2. Организация статистических исследований в Республике Беларусь базируется

на единой системе учета, которая включает в себя три вида учета: первичный
(или

оперативный),
бухгалтерский и статистический.


Оперативный учет — это учет, регистрация отдельных
единичных фактов на рабочих местах, в бригадах, на предприятиях, в учреждениях. Первичный
(оперативный) учет необходим для оперативного руководства производством.


Бухгалтерский учет — это учет средств, материальных ценностей и их движения
в пределах
предприятий, организаций, учреждений. Особенностью бухгалтерского учета является то,
что он ведется в денежном выражении на основе строго документированных
записей всех единичных фактов (хозяйственных операций).


Статистический учет — это всеобъемлющий, исчерпывающий и всесторонний учет
явлений в  масштабе предприятий, отраслей
и народного хозяйства в  целом. Он выявляет
объемы, связи, отношения в пределах всего народного хозяйства и его

подразделений.


Первичный,
бухгалтерский и статистический учет находятся в тесной

взаимосвязи
и единстве. Взаимосвязь их в частности, заключается в том, что

бухгалтерский
и статистический учет используют данные первичного, оперативного

учета, а
статистический, кроме того, использует данные бухгалтерского учета.


В
Республике Беларусь статистическую деятельность осуществляют: Министерство

статистики
и анализа Республики Беларусь (Минстат); областные и Минское городское

управления
статистики; городские и районные отделы статистики; министерства, ведомства,

научные
учреждения, общественные и кооперативные         организации,
другие юридические
лица, ведущие статистические наблюдения.


Министерство статистики
и анализа Республики
Беларусь, областные, городские и районные органы статистики как специально уполномоченные
государственные учреждения образуют единую систему государственной статистики республики.


Министерство
статистики и анализа Республики Беларусь проводит статистическую

политику,
разрабатывает методологию, состав статистической                     информации, вводит

государственную
республиканскую статистическую отчетность, определяет потоки

государственной отчетности, обеспечивает органы власти и управления, других
участников

общественного
воспроизводства республики статистической информацией. Министерство

статистики
и анализа Республики Беларусь подчиняется правительству республики и действует     на    
основании     утверждаемого     им  положения.


Областные
и Минское городское управления статистики организуют статистическую

деятельность
в границах административных территорий. Отделы статистики района (города)

являются
первичным звеном системы государственной статистики и обеспечивают сбор и

обработку статистической информации на подчиненных им территориях. Для организации и

проведения
исследовательских и методологических работ при Минстате республики создан научно-исследовательский
институт по статистике.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


3. Основными
задачами статистики на современном этапе, являются единообразие статучета,
сопоставимость данных, а также их представительность.


Единообразие
статистического учета достигается
благодаря руководству всеми статистическими работами из единого центра —
Министерства статистики и анализа Республики Беларусь. Единое руководство
учетом и статистикой обеспечивает достоверный статистический учет в пределах
всего народного хозяйства и отдельных его звеньев, по всем субъектам различных
форм собственности.


Различают
статистику государственную и ведомственную. Государственная статистика в Республике Беларусь организуется
органами государственной статистики по установленным ими методологиям, программам
и формам. Могут проводиться также


региональные статистические наблюдения.
Порядок их проведения и формы документации устанавливаются соответствующими
органами государственной статистики. Все министерства, ведомства, концерны,
ассоциации, общества, предприятия,   организации,
учреждения, кооперативы, хозяйства, общественные организации и другие
формирования обязаны представлять все необходимые данные для проведения
государственных статистических исследований бесплатно в порядке, установленном государственными
статистическими органами. Ведомственной
статистикой называют статистику, ведущуюся в министерствах, ведомствах и других
органах государственного управления в соответствии с возложенными на них
функциями управления и контроля.


4.
Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования.


Статистическое наблюдение - это
планомерное, научно организованное собирание сведений о явлениях и процессах
общественной жизни. Цель статистического наблюдения — собрать необходимые
сведения о социально-экономических явлениях и процессах.


Статистическое наблюдение включает:
подготовительные работы, непосредственно собирание данных и контроль их полноты
и достоверности.


Важнейшим     требованием статистических исследований является достоверность
статистических данных на всех стадиях статистической работы и, прежде всего, на


стадии статистического наблюдения.
Несмотря на все меры, принимаемые, чтобы избежать ошибок в процессе наблюдения,
они могут возникать.


Необходимо знать причины возникновения
ошибок, чтобы уметь их обнаружить и устранить.


5. Различают
две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специальные
статистические обследования и переписи.


Отчетность — это такая форма наблюдения,
при которой в установленные сроки предприятиями, учреждениями, организациями
представляются в статистические органы документы (отчеты), подписанные лицами, которые
несут ответственность за достоверность содержащихся в отчетах сведений. Ею
охватывается все народное хозяйство, отдельные субъекты хозяйствования
различных форм                        собственности
(государственные, кооперативные, арендные предприятия, а также различные организации
и учреждения). Но,  тем не менее, не все
данные можно получить посредством отчетности. К таким сведениям, например, относятся
данные о составе населения (по полу, возрасту, занятиям), о количестве и ценах
товаров на колхозных рынках, о численности и составе скота, находящегося у населения,
и т. п. Поэтому проводятся специально организованные статистические наблюдения
в форме переписей, единовременных учетов и различных обследований. По полноте
охвата единиц исследуемой совокупности статистические наблюдения делятся на
сплошные и неслышные. При сплошном
наблюдении учитываются все без исключения факты, которые относятся к изучаемому
явлению. Не сплошным называется
такой вид наблюдения, при котором в учет включаются не все, а только часть
единиц совокупности. Основными разновидностями не сплошного наблюдения
являются: наблюдение по способу основного массива; анкетное обследование;
монографическое и выборочное наблюдение.


Наблюдение по способу основного массива
представляет собой такой вид не сплошного наблюдения, при котором отбирается та
часть единиц изучаемой совокупности, объем значений изучаемого признака которой
составляет подавляющее большинство в общем его объеме. Анкетное обследование
основано на том, что необходимые сведения получают путем добровольного
заполнения специальных бланков (анкет), рассылаемых отдельным лицам и
организациям. Монографическое наблюдение заключается в подробном описании
единичных объектов, являющихся типичными представителями групп совокупности. Выборочным
называется такой вид не сплошного наблюдения, при котором обследованию
подвергается часть совокупности, отобранная в случайном порядке, и результаты, полученные
по этой части совокупности, распространяются на всю (генеральную) совокупность.
Сущность метода выборочного наблюдения состоит в том, что единицы совокупности,
попавшие в выборку, должны в основных чертах воспроизводить особенности генеральной
совокупности. Результаты выборочного наблюдения не имеют самостоятельного
значения. На их основе дается оценка показателей по всей (генеральной)
совокупности.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


6.
Статистическое наблюдение организуется и проводится по заранее составляемому
плану, который состоит из двух мероприятий: программно методологических и
организационных. К программно-методологическим мероприятиям относятся
определение цели и задач наблюдения, определение объекта и единицы наблюдения,
составление программы наблюдения, выбор формы статистического формуляра и
разработка инструкции. Отправным пунктом любой статистической работы является определение
цели этой работы. В соответствии с поставленной целью определяется объект
статистического наблюдения. Объектом статистического                       наблюдения называется совокупность явлений и
процессов, которые подлежат исследованию. Определение и отграничение объекта
наблюдения основывается на выявлении всех признаков, которые позволяют отличить
исследуемый объект от других. Единица наблюдения — это отдельный элемент
объекта исследования, который является основой счета и носителей признаков,
подлежащих регистрации при наблюдении. От единицы наблюдения следует отличать
отчетную единицу. Отчетная единица — это единица, от которой должны быть
получены сведения при проведении наблюдения.


Исходя из целей и задач статистического
исследования, разрабатывается программа наблюдения, представляющая собой
перечень признаков, отобранных для характеристики явлений. Программой
наблюдения можно считать перечень вопросов, на которые должны быть получены
ответы по каждой единице наблюдения. В программу наблюдения должны включаться только
наиболее существенные для характеристики данного явления признаки, находящиеся
в определенной связи друг с другом.


На основании разработанной программы
наблюдения составляется статистический формуляр. Статистические формуляры
бывают двух видов: карточные и списочные. Карточный формуляр предназначен для
регистрации сведений только по одной единице наблюдения. В списочном формуляре
регистрируются сведения о нескольких единицах наблюдения.


К программе наблюдения составляется
инструкция, содержащая пояснения по заполнению бланка статистического
формуляра. В инструкции указываются порядок заполнения формуляров, сроки
представления сведений, даются пояснения при ответах на вопросы программы
Небольшие по содержанию инструкции (пояснения) приводятся в самом формуляре, а
значительные по объему издаются в виде брошюры. Инструкции разрабатываются и
утверждаются центральным статистическим органом (Минстатом Республики
Беларусь).


7. К
организационным мероприятиям плана статистического наблюдения относятся
определение места, времени и сроков наблюдения, определение органов, отвечающих
за проведение наблюдений, выбор способа собирания и регистрации данных,
определение круга подготовительных мероприятий.


Для правильной характеристики изучаемого
объекта большое значение имеет время наблюдения, то есть время, к которому
относятся собираемые сведется. Особенно важно это для явлений, подверженных
значительным колебаниям в течение какого-то временного периода. Например,
перепись населения целесообразно проводить зимой, когда мобильность населения
значительно меньше, чем в другие времена года. В тех случаях, когда явление
регистрируется по состоянию на определенный момент времени, устанавливается критический
момент наблюдения. Критическим моментом наблюдения называется такой момент
времени, к которому приурочено собирание сведений. Изменения, происшедшие после
него, не учитываются. В зависимости от особенностей объекта при организации
статистического наблюдения определяют и способ регистрации сведений. По способу
проведения наблюдения различают непосредственное наблюдение, документальный
способ и опрос.


При непосредственном наблюдении
проводящий его регистрирует только те факты, которые он непосредственно
наблюдает (предметы, явления). Документальный способ наблюдения отличается от
непосредственного наблюдения тем, что сведения получают из документов
первичного учета. Опрос — это заполнение формуляров со слов опрашиваемых. Так
заполняются опросные листы во время переписи населения.


Статистические данные могут по-разному
собираться статистическими органами. Обычно выделяют три способа собирания
сведений: экспедиционный, корреспондентский и самоисчисление.


Экспедиционный способ: на места
нахождения единиц исследования посылают специальных регистраторов (счетчиков,
статистиков), которые и собирают данные. При корреспондентском способе
обследуемые или отчитывающиеся единицы представляют необходимые сведения в
статистический орган почтой, телеграфом, телефаксом, курьером. Способ
самоисчисления (саморегистрации) состоит в том, что специальный регистратор
приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его
заполнению. Единица наблюдения сама заполняет оставленный статистиком бланк. К
трем традиционным способам собирания сведений можно добавить четвертый —
собирание статистической информации с помощью современных средств связи в
системе оснащенных электронной техникой вычислительных центрах.


Выбор способа наблюдения зависит от
особенностей статистического исследования. При подготовке к проведению
наблюдения своевременно разрабатывается статистический инструментарий (бланки,
инструкции и другая документация).


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


8. Не все
данные можно получить посредством отчетности. К таким сведениям, например,
относятся данные о составе населения (по полу, возрасту, занятиям). Поэтому              проводятся специально организованные
статистические наблюдения в форме переписей, единовременных учетов и различных
обследований.


Перепись — это специально организованное
единовременное наблюдение. Она проводится по единой программе и методологии
одновременно по всей территории страны. Поскольку проведение переписей носит
массовый и единовременный характер, то к ним предъявляется ряд специфических
требований: критический момент и сроки проведения переписи должны быть
одинаковыми для всех обследуемых единиц наблюдения; период проведения переписи
должен наилучшим образом соответствовать ее задачам; переписи должны
проводиться регулярно, то есть по возможности через одинаковые промежутки
времени. Единовременные сплошные и выборочные обследования дополняют и
расширяют информацию статистической отчетности Их основная задача — получить
широкий круг показателей по отдельным объектам, например, по торговым
предприятиям. Данные этих обследований используются для группировки торговых
предприятий и организаций по ряду признаков, построения статистических моделей,
позволяющих выявить совокупность социально-экономических и организационных
факторов, влияющих на изучаемые процессы и явления торговли. Единовременные
учеты и обследования в организациях и учреждениях народного образования и
культуры проводятся для получения сведений, не собираемых систематической
текущей отчетностью.


9. Различают
две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специальные
статистические обследования и переписи.


Отчетность — это такая форма наблюдения,
при которой в установленные сроки предприятиями, учреждениями, организациями
представляются в статистические органы документы (отчеты), подписанные лицами,
которые несут ответственность за достоверность содержащихся в отчетах сведений.
Отчетность составляется на основе данных первичного учета. Она является главной
организационной формой статистического наблюдения. Ею охватывается все народное
хозяйство, отдельные субъекты хозяйствования различных форм собственности
(государственные, кооперативные, арендные предприятия, а также различные
организации и учреждения). В статистической отчетности отражаются все основные
стороны общественного развития. Отчетность различается по периодичности:
срочная - содержит данные за месяц и менее; квартальная; полугодовая; годовая. Важным
является определение круга подотчетных лиц. Для этого все предприятия,
организации, объединения, независимо от формы собственности, а также граждане,
занимающиеся предпринимательской деятельностью, включены в единый государственный
регистр предприятий и организаций (ЕГРПО).


10. Важнейшим
требованием статистических исследований является достоверность статистических
данных на всех стадиях статистической работы и, прежде всего, на стадии статистического
наблюдения. Поэтому данные, полученные в результате статистического наблюдения,
должны подвергаться тщательной проверке с целью устранения ошибок. Прежде
всего, проверяется полнота заполнения статистических бланков, охвата всех
единиц наблюдения, наличие и отчетливость всех записей, предусмотренных инструкцией.
Помимо этого проводится логический и счетный контроль. Логический контроль
заключается в проверке данных формуляров (переписных листов, отчетности и т.
д.) путем их сопоставления друг с другом и сравнения полученных данных с
аналогичными данными из других источников. Например, если в переписном листе
зарегистрирован возраст человека 12 лет, а образование — высшее, то,
безусловно, одна из этих записей ошибочна. Счетный, или арифметический,
контроль в основном заключается в проверке итогов и расчете показателей. При
счетном контроле последовательно проверяются те арифметические действия,
которыми пользовались при заполнении бланка. При контроле отчетности необходимо
использовать данные из других источников. Например, квартальная отчетность
может быть проверена по данным месячной отчетности, а для проверки
достоверности месячной отчетности или отчетности другой периодичности
используют первичные документы.


11. Ошибки
наблюдения в статистике подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки
репрезентативности (представительности). Ошибки регистрации возникают как
вследствие неправильного установления факта (например, описки), так и
вследствие неправильной записи. Они могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки — это ошибки, вызванные самыми различными причинами и дающие
искажения как в одну, так и в другую сторону. К случайным относятся, например,
описки, допущенные из-за рассеянности, невнимательности работника. Эти ошибки
при собирании сведений о массовых явлениях большой опасности не представляют,
так как при подсчете сводных итогов и обобщающих показателей почти полностью
взаимопогашаются. Другое дело — ошибки систематические. Эти ошибки дают
искажения всегда в одну сторону, носят тенденциозный характер и поэтому не
"компенсируют" друг друга. Систематические ошибки подразделяются на
преднамеренные и не преднамеренные. К преднамеренным ошибкам относятся
различного рода приписки в отчетности, которые заведомо искажают реальное
положение дел. Непреднамеренные систематические ошибки допускаются неумышленно.
К таким ошибкам относятся, например, ошибки аккумуляции возрастов при переписях
населения. Эти ошибки связаны с тенденцией пожилых людей преувеличивать свой
возраст или округлять его до чисел, кратных 5 и особенно 10.


Ошибки репрезентативности возникают
только при несплошном (выборочном) наблюдении. Они происходят из-за того, что
отобранная в случайном порядке часть совокупности недостаточно точно (полно)
отражает особенности всей совокупности в целом.


 


 


 


 


12.
Результатом первого этапа статистического исследования — статистического
наблюдения — являются сведения, характеризующие каждую единицу статистической
совокупности. Однако, возможности отразить закономерности и тенденции динамики
изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики единичных фактов
ограничены. Такие данные получают только в результате статистической сводки. Сводка
- это упорядочение, систематизация и обобщение статистических данных,
полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка
статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических
явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов,
обнаружить закономерности и тенденции их развития. Различают сводку простую и
групповую, или сводку в узком и широком понимании. Простая сводка — это подсчет
общих итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы. В
результате простой сводки статистических данных можно определить количество
предприятий, общую численность персонала, объем произведенной продукции в
денежном выражении. Эти общие итоги носят в основном информативный характер.
Они дают обобщенную характеристику совокупности в виде абсолютных величин.


Групповая сводка, или сводка в широком понимании,
представляет собой сложный процесс по многосторонней            обработке первичных статистических данных, т.е. данных,
полученных в результате наблюдения. Он включает группировку статистических
данных, разработку системы показателей для характеристики групп, подсчет групповых
и общих итогов, расчет обобщающих показателей. Задача статистической сводки как
второго этапа статистического исследования - получение обобщающих показателей
для информационно-справочных и аналитических целей. Сводка массовых
статистических данных осуществляется по заранее разработанным программе и
плану. В процессе разработки программы определяются подлежащее и сказуемое
сводки. Подлежащее — это объект исследования, расчлененный на группы и
подгруппы. Сказуемое — показатели, которые характеризуют подлежащее сводки.
Программа сводки определяется задачами статистического исследования.


Статистическая сводка выполняется по
заранее составленному плану. В плане сводки решаются вопросы о способах
проведения работы по обобщению информации — вручную или механизированным
способом, о последовательности отдельных операций сводки. Устанавливаются сроки
выполнения каждого этапа и сводки в целом, а также способы изложения
результатов сводки. Это могут быть ряды распределения, статистические таблицы и
статистические графики.


13.
Результатом первого этапа статистического исследования — статистического наблюдения              — являются сведения, характеризующие
каждую единицу статистической совокупности. Однако, возможности отразить закономерности
и тенденции динамики изучаемых явлений с помощью даже самой полной характеристики
единичных фактов ограничены. Такие данные получают только в результате статистической
сводки. Сводка - это упорядочение, систематизация и обобщение статистических
данных, полученных при статистическом наблюдении. Только надлежащая обработка
статистического материала позволяет выявить сущность социально-экономических
явлений, характерные черты и существенные особенности отдельных типов,
обнаружить закономерности и тенденции их развития. Различают сводку простую и групповую,
или сводку в узком и широком понимании. Простая сводка — это подсчет общих
итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицы. Групповая
сводка, или сводка в широком понимании, представляет собой сложный процесс по
многосторонней обработке первичных статистических данных, т.е. данных,
полученных в результате наблюдения. Можно выделить общие вопросы, решаемые в
программе групповой сводки: -выделение
групп, на которые должна быть расчленена совокупность в зависимости от за дач
исследования и сущности изучаемых явлений; - определение группировочных признаков, позволяющих отнести отдельные
единицы изучаемой совокупности в ту или иную группу в пределах выделенной
системы групп; - установление границ
каждой группы при группировке по количественным признакам; -установление системы показателей для
количественной и качественной характеристики выделенных групп.


14. В
результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды
цифровых показателей, характеризующие отдельные стороны изучаемого явления. Эти
ряды называются статистическими. По содержанию статистические ряды делятся
наряды динамики и ряды распределения. Рядами распределения называются ряды, характеризующие
распределение единиц совокупности по какому-либо признаку, разновидности
которого расположены в определенном порядке. Ряды распределения бывают атрибутивными
и вариационными. Атрибутивными                        называются
ряды, образованные по атрибутивным признакам, например распределение населения
по полу.


Построение атрибутивных рядов несложно: образуется
столько групп, сколько вариантов атрибутивного признака имеет изучаемое
явление.


Вариационные ряды распределения образуются
по количественным признакам Вариационный ряд — это последовательность количественных           значений признака, расположенных в
порядке возрастания или убывания. В вариационном ряду различают два элемента:
варианты и частоты. Варианта — это отдельное значение группировочного признака
в вариационном ряду. Частоты — это числа, которые показывают, как часто
встречаются те или иные варианты. Различают дискретные и интервальные
вариационные ряды. Для дискретных рядов характерно прерывное изменение
признака. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей
по числу детей, где варианты — группы семей по числу детей, а частоты — число
семей. В интервальных вариационных рядах значения вариант даются в виде
интервалов. Вычисление статистических показателей в интервальном ряду возможно
только при условии предварительного представления его в форме дискретного ряда,
в котором вариантами являются средняя арифметическая величина нижней и верхней
границ каждой группы.


 


 


15. Важнейшим
условием научного применения статистических группировок является соблюдение
основных принципов выбора     группировочных
признаков.


Группировочными называют признаки, положенные
в основание группировки. Первый


важнейший принцип выбора группировочных признаков
— основанием группировок


становятся наиболее существенные
признаки, позволяющие раскрыть природу изучаемых явлений, их сущность. При
выборе группировочных признаков, позволяющих выявить социально-экономические
типы явлений, необходимо исходить из конкретных исторических и территориальных
условий, в которых происходит развитие явлений. Это второй научный принцип
выбора группировочных признаков. Третий принцип состоит в том, что
группировочные признаки и интервалы должны быть специализированы в соответствии
с местными условиями и особенностями развития явлений. Специализация
группировочных признаков означает видоизменение признаков, положенных в основание
группировки. В силу разнообразия признаков требуется их классификация. Принято
делить признаки на: существенные и второстепенные, количественные и
атрибутивные, факторные и результативные. Существенными называют признаки,
которые определяют сущность, основное содержание изучаемых явлений и неразрывно
связаны с качеством. Второстепенные признаки — это признаки, не являющиеся
существенными, но для характеристики общественных явлений имеющие большое
значение. Атрибутивные признаки выражают свойства изучаемых явлений, которые не
могут быть количественно измерены Например, пол человека, его профессия,
семейное положение и т. п. Частным случаем атрибутивных являются альтернативные
признаки. Это признаки, встречающиеся только в двух вариантах, причем наличие
одного из них исключает наличие другого. Количественные признаки отражают
свойства явлений, которые могут быть измерены, подсчитаны. Количественные признаки
подлежат статистическому измерению и подразделяются на дискретные (прерывные) и
непрерывные. Прерывными называются


признаки, которые могут выражаться
только целым числом. Непрерывными называются


признаки, которые выражаются как целыми,
так и дробными числами, например вес изделий. Факторными называются признаки, оказывающие
влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина
которых формируется под воздействием факторных, называются результативными. Группировка
по количественным признакам требует выбора размера интервала. Интервалы в
статистических группировках — это те количественные значения признака, которые
определяют величину отдельных групп совокупности. Интервалы в зависимости от
размера могут быть равными, неравными и специализированными, а в зависимости от
порядка построения верхней и нижней группы — открытыми и закрытыми. Равные
интервалы применяются обычно при узких границах вариации признака, когда его
распределение носит более или менее равномерный характер. Размер интервала,
если данные сгруппированы определяется как разность между верхней и нижней
границей группы (между максимальным и минимальным значением признака). В
случае, если материал не сгруппирован, размер равновеликого интервала I
определяется по формуле: значение
группировочного признака в изучаемой совокупности; х - минимальное значение
признака; n - число групп, на которые
разбивается совокупность.


В большинстве случаев при исследовании экономических
явлений используются неравные интервалы. Применение неравных интервалов
обусловлено неодинаковым значением количественных изменений признака в низших и
высших группах Специализированные интервалы применяются тогда, когда необходимо
выделить группы, отличающиеся качественным своеобразием. Специализированными
являются возрастные интервалы, отграничивающие различающиеся по трудоспособности
группы населения. Границы специализированных интервалов не могут определяться
произвольно. Каждый интервал отражает иное качество признака. Поэтому границы интервалов
должны отражать переход из одного качества в другое. Интервалы могут быть
открытыми и закрытыми. Открытыми называются интервалы, имеющие только одну
границу (верхнюю или нижнюю). Закрытые интервалы имеют нижнюю и верхнюю
границы.


16.
Статистические группировки — это процесс выделения качественно однородных групп
по существенным или характерным признакам с целью выявления
социально-экономических типов явлений, изучения состава качественно однородных
совокупностей или взаимосвязей общественных явлений. Предприятия, например,
различаются по специализации, объемам произведенной продукции, численности
работающих, уровню технической вооруженности, производительности труда,
себестоимости и ряду других признаков. По характеру выпускаемой продукции,
технологии производства их можно объединить в одну группу по отраслевому
признаку. Различие предприятий по другим признакам позволяет выделить другие
качественно однородные группы по существенным и характерным признакам. Без
распределения промышленных предприятий по основным количественным и
качественным признакам выявление закономерностей и тенденций их развития будет
затруднено. При помощи группировок появляется возможность изучать структуру
совокупности; исследовать зависимости между признаками. Для этого на основании
результатов группировки рассчитывают различные показатели: средние величины,
показатели вариации, индексы и т.д.


   


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 17.    Аналитические    группировки   —  
это группировки, приводящие к выявлению взаимосвязи между
признаками-факторами и признаком-результатом. Факторными называются признаки, оказывающие
влияние на изменение других, взаимосвязанных с ними признаков. Признаки, величина
которых формируется под воздействием факторных, называются результативными. Например,
зависимость себестоимости продукции от уровня производительности труда: чем
выше производительность труда, тем ниже себестоимость производства. Аналитические
группировки позволяют не только установить связь между признаками
социально-экономического явления, но и выявить факторы, влияющие на эту связь.
Например, на выпуск продукции оказывают влияние 2 фактора: размер основных
производственных фондов и фондоотдача производства продукции. При этом, если
взаимосвязь существует между двумя факторами, то такую связь называют парной
корреляцией, если же результативный признак находится в зависимости от
нескольких факторов, то это множественная корреляция.


18. В
зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие
виды группировок. по задачам и целям исследования группировки делятся на три
вида: типологические, структурные, аналитические; по этапам построения — на
первичные и вторичные; по приемам: на простые и комбинационные. Типологическими
называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов
явлений. Типологические группировки создают базу для правильного, вдучно
обоснованного подхода к обобщению статистических данных и предопределяют
результат всей последующей их обработки, правильность выводов всего
статистического исследования. Типологические группировки позволяют получить
качественно однородные совокупности. Структурные группировки — это группировки,
приводящие к расчленению единиц однотипной совокупности на группы по
характерным признакам. Этот вид группировок используется при изучении состава
качественно однородной совокупности. Аналитические группировки— это группировки,
приводящие к выявлению взаимосвязи между признаками-факторами и
признаками-результатами. По приемам группировки подразделяются на простые и
комбинационные. Простые — это группировки по одному признаку. В комбинационных
группировках основанием являются два и более признака. Построенные по первичным
данным, то есть по данным, полученным в процессе статистического наблюдения, группировки
называются первичными. Нередко по данным первичных группировок производят
перегруппировку. Этот процесс называется вторичной группировкой. К вторичным
группировкам прибегают в тех случаях, когда из большого числа первоначально образованных
групп надо получить меньшее число более крупных и характерных групп. Если в
основание группировки кладется атрибутивный признак, то образуется столько
групп, сколько вариантов этого признака имеет данная совокупность. Например,
если определяется половой состав населения, то можно выделить только две
группы. Частным случаем группировок по атрибутивным признакам являются
классификации. Классификации в статистике — это группировки, имеющие
относительно устойчивый состав групп и подгрупп. Например, классификация
отраслей народного хозяйства. При группировке по количественным признакам во
внимание, прежде всего, принимается то, какие задачи решаются с помощью
группировок. Чем больше изучаемая совокупность, тем, как правило, больше в ней
выделяется групп. В каждую группу должно войти достаточное для ее
характеристики количество единиц. Вместе с тем в зависимости от изучаемого
явления и задач исследования возможно образование небольших групп. Это делают,
когда решается задача выявить новое, зарождающееся, не ставшее пока массовым
явление.


19. В
результате статистического наблюдения, сводки и группировки материалов
наблюдения получают данные, характеризующие размеры и количественные
соотношения явлений и процессов общественной жизни. Для выражения этих данных в
статистике применяются абсолютные и относительные величины. Абсолютными статистическими
величинами называются показатели размеров, объемов и уровней общественных явлений,
выраженные абсолютными числами в натуральных единицах измерения физических
величин. Широко используются в статистике единицы измерения веса, длины,
времени, территории, мощности (тонны, километры, квадратные метры и т. д.). В
тех случаях, когда для характеристики объемов производства, транспортировки,
сбыта или потребления того или иного вида материальных ценностей необходимо учитывать
несколько их свойств, применяется не одна, а несколько единиц измерения.
Например, объемы производства ткани могут измеряться как в квадратных, так и в
погонных метрах, стекла — по площади (в квадратных метрах) и по весу (в тон-


пах). В статистике кроме единиц
измерения физических величин широко используются условные единицы измерения —
для сопоставления объемов производства или потребления однородной, но
разнокачественной продукции. Например, условные единицы измерения используются
в топливной промышленности для перевода различных видов топлива в условные, в
консервной — для пересчета различной консервированной продукции в условные
банки емкостью 353,4 см3. Единицы физических величин переводят в условные
единицы обычно при помощи специальных коэффициентов, которые рассчитываются как
отношение параметров данной продукции к параметру, взятому за норматив. Кроме
единиц физических величин и условно-натуральных единиц измерения абсолютные
величины могут измеряться в сложно натуральных, или комбинированных единицах
при показателях, получаемых произведением двух разнородных физических величин.
Так, работа транспорта по перевозке грузов (пассажиров) выражается в
тонно-километрах (пассажиро-километрах). Наряду с единицами физических величин
и условными единицами измерения в статистике широко применяются трудовые и
стоимостные единицы измерения. К трудовым единицам относятся такие комбинированные
единицы измерения затрат рабочего времени, как человеко-часы, человеко-дни и
человеко-годы.


 


20. Чтобы
сделать полный анализ исследуемых явлений, выявить их взаимосвязи, установить
закономерности развития, абсолютных данных недостаточно. При сравнении и
сопоставлении экономических явлений используются относительные величины.
Относительными величинами в статистике называются обобщающие показатели,
рассчитываемые как отношение двух абсолютных величин. Относительные величины
могут выражаться в форме коэффициентов, процентов (%), промилле (%0).
Относительные величины могут иметь также сложно-натуральную единицу измерения.
Например, плотность населения характеризуется количеством человек га один
квадратный километр территории. Величина, с которой производится сравнение, называется
основанием относительной величины или базисной величиной, а та, которая
сравнивается – текущей (отчетной) величиной. Одним из важных свойств
относительных величин является то, что они абстрагируют различия абсолютных
величин и позволяют сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых
несопоставимы.


21. По
характеру, назначению и сущности выражаемых количественных отношений различают
следующие виды относительных величин: 1. Относительные величины планового
задания — отношение планового задания данного периода к фактическому уровню
предыдущего периода. 2. Относительные величины выполнения планового задания —
отношение фактического уровня к плановому заданию одного и того же периода. 3.
Относительные величины динамики — отношение одного и того же показателя за
различные периоды времени (например, фактического уровня производства продукции
данного периода к фактическому уровню производства продукции предыдущего
периода по одной и той же территории или объекту). Относительные величины
динамики, планового задания и выполнения плана находятся в определенной
взаимосвязи, а именно произведение относительных величин выполнения плана и
планового задания равно относительной величине динамики. Относительные
показатели динамики за ряд лет могут быть исчислены как к предыдущему году, так
и к одному - базовому, или базисному году, в процентах или коэффициентах. 4.
Относительные величины сравнения — отношение одного и того же показателя за
один и тот же момент времени, но по разным территориям или различным объектам.
Они характеризуют изменение явлений в пространстве. Например, производство
какой-либо продукции по различным странам, отраслям, предприятиям за один и тот
же период времени 5. Относительные величины структуры характеризуют состав изучаемой
совокупности и представляют собой отношение частей целого к итогу. Например,
доля городских жителей или доля молодежи в возрасте до 25 лет в общей
численности населения и т. д. 6. Относительные величины координации
характеризуют отношение отдельных частей целого друг к другу, например, число
сельских жителей, приходящихся на 100 городских, число специалистов на 100
рабочих и т. д. Относительные величины координации дополняют показатели
структуры, они дают возможность анализировать соблюдение необходимых пропорций
между отдельными частями совокупности 7. Относительные величины интенсивности
характеризуют степень распространения явления в определенной среде или по
отношению к другому показателю. Обычно это отношение двух разноименных, разнокачественных
абсолютных величин друг к другу. Например, плотность населения (человек на 1
км2), среднедушевое потребление картофеля (килограммов на 1 человека).


Относительные величины интенсивности близки
к понятию средних величин.


23. Результаты
сводки и группировки статистических данных оформляются в виде статистических
таблиц. Статистические таблицы — это способ рационального изложения и
наглядного представления статистических данных, характеризующих изучаемые
явления и процессы. Статистическая таблица состоит из горизонтальных строк и
вертикальных граф. Пересечения строк и граф образуют остов таблицы.
Обязательным элементом таблицы является общий заголовок. Остов таблицы вместе с
заголовками, но без цифровых показателей, образуют макет статистической таблицы
Основными элементами таблицы выступают подлежащее и сказуемое. Подлежащее
статистической таблицы — это единицы наблюдения, объект исследования в целом
или разделенный на группы и подгруппы Сказуемое таблицы — это показатели,
характеризующие подлежащее. Статистические таблицы строятся по правилам; 1.
таблица должна иметь четко сформулированный заголовок, кратко, но точно
раскрывающий содержание таблицы с указанием объекта изучения. При этом должно быть
соблюдено требование отграничения пространства (территории) и времени, 2. если
показатели, приводимые в таблице, однородны и измеряются в одних и тех же
единицах измерения, то последние записываются в конце общего заголовка (через
запятую или в скобках) либо под общим заголовком, 3. графы сказуемого (столбцы
таблицы), если их много, нумеруются арабскими цифрами. При этом графа слева, в
которой располагается подлежащее, обозначается буквой, обычно заглавной, 4.
боковые и верхние заголовки таблицы формулируются кратко и четко, если
необходимо дать пояснение каким-то показателям, то оно выносится в примечание, 5.
если сведения о показателе отсутствуют, то в соответствующей клетке таблицы
ставятся три точки (...) Если явление в изучаемом периоде не имело места, то
ставится прочерк ( — ). В случаях, когда величина показателя незначительна и не
может быть выражена с точностью, принятой в таблице, ставится "0,0".
Если на пересечении строки и столбца получается показатель, не имеющий смысла,
то ставится знак умножения (х), например, при пересечении столбца
"план" и строки "прогулы", так как прогулы не планируются, 6.
количественные показатели таблицы должны иметь одинаковую степень точности
(целые числа, с десятыми, сотыми и т д.), 7. статистические таблицы не следует
перегружать излишними показателями, это снижает их главные достоинства
наглядность и выразительность. Статистические таблицы должны содержать общие и
при необходимости групповые итоги. Правильно составленные и оформленные
статистические таблицы легко читаются и анализируются.


 


 


 


24. Таблицы в
зависимости от строения подлежащего подразделяются на простые, групповые, комбинационные.
Простыми называются таблицы, подлежащее которых представляет собой объект
наблюдения без деления на группы и подгруппы. В зависимости от объекта изучения
простые таблицы подразделяются на перечневые, территориальные, хронологические.
В простых перечневых таблицах подлежащее представлено перечнем единиц,
составляющих объект изучения. В простых территориальных таблицах в качестве
подлежащего выступают административно-территориальные единицы страны (области,
районы, города). В простых хронологических таблицах подлежащее — различные
периоды времени (годы, кварталы, месяцы или даты). Зачастую в подлежащем
простых таблиц сочетаются перечень или территория с периодами (моментами)
времени. Такие таблицы называются перечнево-хронологическими или территориально-хронологическими.Простые
таблицы используются в основном в справочно- информационных целях, они наглядно
и рационально отражают результаты наблюдения и сводки и публикуются в
статистических ежегодниках и справочниках. Групповые статистические таблицы —
это таблицы, подлежащим в которых является группировка единиц наблюдения по
одному признаку. В комбинационных таблицах подлежащее представляет собой
группировку по двум и более признакам Групповые и комбинационные таблицы
отличаются от простых большей степенью обобщения данных статистического
наблюдения и аналитичностью. Комбинационные таблицы по сравнению с простыми и
групповыми предоставляют большие возможности для глубокого и всестороннего
изучения явления, его связей с другими явлениями.


25. Общественные
явления, несмотря на наличие многочисленных и разнообразных уровней или
значений, обладают некоторыми характерными, свойственными большинству из них
свойствами, которые могут выражаться в статистике при помощи средних величин. Средние
величины в статистике — это показатели, выражающие характерные, типичные,
свойственные большинству признаков размеры и соотношения. Метод средних величин
заключается в замене большого числа фактических значений признака одной
усредненной величиной, поглощающей имеющиеся внутри совокупности вариации. В
статистике используются различные виды средних величин: средняя арифметическая,
средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая, средняя
хронологическая и т. д. При использовании средних величин важно правильно
выбрать вид средней и способ ее расчета. Самой             распространенной
средней, используемой в социально-экономическом анализе, является средняя
арифметическая. Средние арифметические бывают простые и взвешенные.  Средняя арифметическая простая рассчитывается
по формуле:, где х1 — индивидуальные
значения признака, средняя величина которых находится; п — количество единиц
совокупности. Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда
каждое индивидуальное значение признака встречается один раз или одинаковое
число раз. Если же варианты (значения признака) встречаются неодинаковое число
раз, то используется средняя арифметическая взвешенная: где х! - варианты, значения признака; / - частота
появления соответствующего значения признака. Средняя гармоническая простая:    взвешенная: 
 где г, - значения признака;
произведение вариант на частоту. Средняя геометрическая (применяется для
расчета среднего темпа роста в рядах динамики): простая: взвешенная:


Средняя    хронологическая   (применяется,   когда данные приведены на определенную дату):


26. Метод
средних величин тесно связан с методом группировок. Это проявляется в том, что
кроме определения средней по всей совокупности в целом, при анализе
социально-экономического явления необходимо рассчитывать и средние по отдельным
группам. Для этого надо четко представлять характер статистической
совокупности, для которой исчислены средние, и цели, которые преследуются в
данном анализе, т.к. этим может определяться, какой вид средней используется
(будет ли это средняя, общая для всей совокупности, или для каждой отдельной
группы необходим свой вид средней).


В то же время
при большом числе наблюдений сложно применить для расчета простую форму средней
величины. Поэтому сначала вся совокупность разбивается на группы по
определенному признаку (группировочному), а затем исчисляется средняя величина
признака по взвешенной форме.


27. Средняя
арифметическая обладает рядом математических свойств, которые используются для
упрощения техники ее расчета:


1. средняя арифметическая сумма
(разность) двух величин равна сумме (разности) средних этих величин:


2. общий множитель (А) индивидуальных
значений признака (х) может быть вынесен за знак средней:Из этого свойства
следует, чтоесли все значения признака разделить (или умножить) на одно и то же
число, то средняя величина уменьшится (увеличится) во столько же раз.


3. средняя постоянной величины равна ей
самой:


4. если все частоты признака уменьшить
(увеличить) в одно и то же число раз, то средняя арифметическая от                  этого не изменится:


28. Сначала
(X-A) из варианты вычетают нек. пост. число, потом
делят на i. Ср.
рассчитанная из преобразованных вариант называется моментом 1 порядка.


 


 


Для расчёта средней необх. момент 1 порядка * на число на кот. делили и
добавить кот. вычетали. Хср.= m1*i+A –
упрощенный способ.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


29. Сред
гарм-ая – величина обратная ср арифм-ой 
из обратных значений признака. Ее прим тогда, когда частоты не умножают,
а делят на варианты. При выборе формы ср. величины необходимо учитывать характер
и наличие исходных данных. При этом следует руководствоваться определ
правилами.


 


 


 


 


 


 


Правила: 1. Необход написать исходное соотношения, кот покажут порядок
расчета показателей  сред значение кот
следут расчитать. 2. Необходимо обратиться к исходным данным и найти
количественные значения пок-ей, кот вошли в расчет исходного соотношения. 3. Е.
Одного из показателей исходных данных не будет, его находят по исходному
соотнош - это значит найти недостающий пок-ль. 4.В недаст показательполученный
в пункте2 подставляют в исходное соотн т.е в п.1, произведя соответствующую
замену. По формуле записей определяем форму ср. величины.


30.
Мода  в стат -  знач пр-ка кот наиболее часто встречается в
данной совокупности. В дискретн вар ряду, мода это вар-та, кот имеет наибольш
частоту. Для расч моды по по данным интервальн вар ряда прим след формула:


 


 


 


 


Xmo –
нижняя граница мод. инт-ла; imo –
размер мод инт-ла; fmo –
частота инт-ла; fmo-1 –
частота инт. предшеств. мод; fmo+1 –
частота сл. за мод.


Медиана
–варианта, кот делит упорядочн вар ряд на 2-е равн части. Для расч медианы в
интервальн вар ряду прим формула:


 


 


 


Sme-1 –
сумма накопленных частот до me
интервала. -//-


31. Вар-ия
пр-ка характ-ся рассеяностью инд-х знач-ий пр-ка относ ср. величины. Слишком
большая вариация пр-ка указывает на то, что совокупность качественно  неоднородна. Поэтому сред –ие  и др пок-ли рассполож по этой совок-ти не
могут выступать научной обобщ характ-ой. Для оценки вар-ии пр-ка прим сист
пок-ей: 1.Размах вариации кот расчит как
“-“ м/д макс и мин признаком совокуп-ти: R = Xmax – Xmin. Достоинства:1.Простотат
расчета. Недостат:1.Поках отклонение крайних значений пр-ка но не отображ
распредел отклонений по всей совокуп. Имеет ед измерения – вариант, %.


Сред линейн отклонен – сред
расчитанное из отклонений индивид знач пр-ка от ср-ей, взятой по абсолют
вел-не. l = ∑|x-xср|/n; l = ∑|x-xср|f/∑f;
Достост-ва:1.Характ распределен откл-ий по всей совок-ти. Недост:1.Не характ
направление отклонений.2Имеет ед-у измерения вариант. Диспер – сред квадр отклонен интдивид знач пр-ка от ср-ей.


 


 


 


 


 


Недост: Не имет ед измерен. Сред
квадр отклон расчит как корень квадр из дисп. σ = √σ2
Дост-ва:1. Дисп и сред кв. отклон выступ общепризнанной мерой абслют –й вар-ии
пр-ка. Ед. измерения – вариант и показ направлен отклонений. Коэф вар –расчит как отклон ср квадр
откл-я к сред арифм-ой, выр-ой в %-ах V= σ/xcp*100.
Коэф вар-ии реш 2-е задачи: 1.Выступ
критерием надежности ср величины если он не привыш 33% - совок кач-но
однород.2Позвол-т сравнивать вар-ю пр-ов совок-тей наход-ся в определ
взаимосвязи вар-ты кот имееют различ ед измерен-я.


32. Дисп.
имеет ряд мат св-в: 1.Е. индивид знач пр-ка уменьш или увел на некотор пост-ое
число, то дисп не измен. 2.Е. индивид знач пр-ка раздел или умнож на некотор
пост число. То дисп соотв умен или увел в квадрате этого числа.


 


 


 


3.Дисперс, расчит-ая от постояной вел-ы всегда больше дисп-ии расч-ой от
средней на квадрат разности м/у средней и пост-ой.


 


 


4.Следствие (из 3) Е. Постоянную приравнять к  0, то дисп будет = разности м/у средним
квадратом значений пр-ка и квадратом средней:


 


 


 


 


 


33. Для
расч дисп по способу моментов прим 1 и 2 св-во дисп. (формулы=>) Т.е.
индивид значение пр-ка уменьш на некотор пост-ое число, затем уменьш-ые вар-ты
делят  на некотор  пост-ое число. Преобразованные вар-ы возводят
в квадр  и из получ-ых квадратов расчит
среднюю, кот называют фор-ой момента второго порядка.


 


 


 


 


 


 


 


Для расчета дисперсии необход квадрат числа, на кот делили каждую
варианту умнож на разность м/у моментом 2-го порядка и квадрат момента  первого порядка.


34. Альтернативным наз пр-к , кот встречается в 2-х вариантах
при этом наличие одного из них исключает наличие другого. Вар альт пр-ка у ед-ц
совокуп-ти, кот им облад-т колличественно проявляется в значении 1 . У ед-ц
совок-ти, кот  им не обладают в значении
0. Доля ед-ц обладающих пр-ом  обозн-ся
ч/з р, не облад пр-ом ч/з q,    p+q=1.


σ2=∑|x-xср|f/∑f; xcp=∑xf/∑f=(1p+0q)/∑p+q=p. Средняя
альт-го пр-ка всегда = его доле


 


 


 


 


Дисперсия альт пр-ка = произведению доли на дополнение доли к единице.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


35. При
изуч общест –х явл-й очень чато исслед –ая совокуп-ть разбивается на группы,
что позволяет изучать влияние отдельн факторов на признак-результат. В этом
случае расчитывают след виды дисп-ии: 1.Общая
дісп расчіт по всей совок-ти по известным формулам и дает оценку меры
вар-ии пр-ов по всей сов-ти под влиян-м всех факторов, включая фактор
положенный в основание группировки. 2. Групповая дисп –ср. квадр отклонен
индивид знач пр-ка гр-пы от ср-ей этой гр-пы. Групповая дисп выступ мерой вар-ии пр-ов в
данной гр-пе. Обусловленные всеми прочими факторами, кроме фак-ов полож-ых в
основание груп-ки.


 


 


 


xi – индивид. значение
признака; xicp –
средняя i-ой группы; f – частоты; 3. Внутригрупп дисп – средняя расчит
из групповых дисп-ий.


 


 


 


Внутригрупп дисп выступ мерой вар-ии пр-ка по всей совок обусловленной
всеми прочими факторами кроме фактора полож в основ группы. Межгрупп дисп –сред
квадр отклонений групп-х средних от общих средних


 


 


 


Межгрупп дисп выступ мерой оценки вар-ии пр-ка по всей совок,
обусловленной фактором, полож-ым в основ группировки. Правило сложения дисп-ий:
Общ дісп = средней із групповых дісп-ій + межгрупп дисп. Это
правило исп-ют при изуч связи м/д явл-ми. На его основе расчит коэф
детерминации, кот расчит-ся как отнош межгрупп дисп к общей. η2=δ2/σ2.
Коэф детерминации показ какую долю общей вар-ии пр-ка сост-т вариация,
обусловленная фактором, положенным в основании групп-ки. Эмпирич корреляц
отнош, расчит как корень квадр из коэф детерминации. η= √η2.


36. Выбоым
наз наблюд-е при кот обслед-ю подверг часть ед совок-ти, отобранных на основе
научно разраб-ых принципов, обеспечивающих получение обобщ пок-ей для характ
сов-ти в целом.  При проведен выбор
набл-я реш след зад-и:1.Определобъем выб сов-ти.2Расчит обобщ пок-ли , средние
знач пр-ка и доли. 3.Определ-т ошибки выбор-го набл-я. 4.Уст-т границы в кот
наход-ся пок-ли по авсей совок-ти. 5.Обобщ пок-ли рассчит-е по выбор сов-ти
распрост-ют на всю совок. Выбор набл-е имет ряд приемуществ перед сплошным:
1.Оно оперативнее, быстрее. 2.Требует меньш матер и фин затрат. 3.Позвол провод
более детальное обслед. 4.В отдельн случаях это единст возможн способ набл-я.
При орг выб набл необх собл условия: 1.Выб набл должно быть достаточно
массовым. 2.Необходимо соблюд принципы случайного отбора: a) равных возможн-ей, т.е
обеспечиваются равные возможности попадания в выборку в каждой совокупности. б)  принцип
случайностей, означающий, что кажд ед попадает в выборку случайн образом,
независ от воли ее производящих. При провед выб набл различ 2-а вида
совокуп-ей: 1.Генеральная – совок із кот
проізв отбор ед-ц для обслед-я. 2.Выборочная – совок, кажд ед-ца кот-ой
отобрана на основе принципов случайного отбора.


37. Теор
основанием выб набл-я выступ нерав-ва Чебышева и Ляпунова и др. Нерав Чебышева
читается так: При достаточно большом обэеме выборки разность между показателями
выбор и генеральн совокупности не превзойдет предельн ошибку выборки, которая
может быть доведена до малых размеров, и это гарантируется с вероятностью сколь
угодно близкой к единице.


 


 


 


 


 


Теорема. С вер-ю сколь угодно близкой к ед-це. Можно
утверждать, что разность м/у пок-ми выб и ген совок есть величина малая.
Ляпунов уточнил тео Ч. и доказал что для данной тео эта вер-ть = интегралу
Лапласа или ф-ии Ф(t)


 


 


 


Ляпунов доказал тео, позволяющую определять граница в кот заключены
пок-ли по ген совок. Тео Ляп. Для средней. С вер-ю Ф(t) можно утверждать, что разность м/д пок-мі выб и ген совок-ти нах в границах предел ошибки
выборки


 


 


38,39.  В стат часто прим след виды выбор
набл-я:1.Собственно случайная выборка. 2Механич выборка. 3.Типическая.
4.Серийная. 1.-орг-ся методом
жеребьевки(загатавл жребий на кажд ед 
ген совок и извлек из урны столько жребиев, сколько ед-ц подлежит
обслед-ю). Отбор м.б. повторным и безповторным. При повторном, жребий попавщий
в выборку фиксир-ся и возвращ обратно в урну => отбор из совок-ти одного и
того же объема. Для расч ошибок выборки при повторн отборе прим след формулы:


 


 


 


 


 


 


 


При безповторн отборе жребий попавший в выборку фиксир и не возвращ в
урну. => отбор послед-ей ед-ы осущ из свок-ти меньшей на 1 ед-цу. Формулы
ошибок выборки вносят доп множ  (1- n/N) т.к.
этот множ всегда < 1, то ошибка выб-ки при безповтор отборе всегда меньше
ошибки выб-ки при повторном. 2.- орг-ся
механич способом, путем сост-я списка ед-ц ген совок кот распредел в
определ  порядке. Затем по данному списку
производят отбор ед-ц для обследования ч/з заранее установленный интервал.
Инт-л определ путем деления объема ген совок на объем выборочной совок-ти. i=N/n. По точности рез-ов мех выборка
приближается к  1. Поэтому расчет ошибок выборки при мех отборе произ по формулам 1. 3.
– орг-я путем разбивки ген совок на типичные группы по как-либо пр-ку.
Затем в каждой гр-пе произв отбор ед-ц для обсл-я с помощью 1. или 
2. Для расчета ошибок выб-ки при типич отборе чаще исп-т формулы 1. Хотя можно исп-ть формулы ошибок
выборки в кот вместо общей дисп следует исп-ть внутригрупп дисп.


 


 


 


 


4.-орг-ся
путем разбивки ген совок на серии(группы). Затем для обсед-я отбир-т отдельн
серии внутри кот обслед-ся кажд ед-ца.


 


 


 


 


 


δхср2 – межсер. дисп. для средней; δW2 – для
доли; S – число серий на кот.
разбита ген. совок-ть; s – ч. с.
отобранных для обследования.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


40. Ра

Чтобы понять как прекрасна жизнь - для этого нужно
умереть, а затем заново воскреснуть!

Набрать полной грудью воздух, расправить крылья
и вновь устремится к солнцу!

Лететь вперёд над бескрайними просторами нашей
земли…

Я  устремляюсь всё выше и выше…

Как же она прокрасна эта наша вселенная , как
много в ней того, что мы так часто не замечаем, погружаясь  только в мир своих чувств…

Как светит необычным голубым сиянием планета на
которой мы есть! Этот магический свет в окружении темноты и лишь звёзды вокруг
вспыхивают как искры-отражения чьеих-то желаний…

Я замираю и начинаю парить в окружении этого
прекрасного блеска …

И только в этом свободном полёте, оглянувшись назад я вижу как стремительно проносится наше время… я понимаю как мимолётно то что с нами происходит по сравнению с вечностью…

И я вновь устремляюсь вперёд…  набирая скорость… устремляясь вверх … к самой яркой звезде… к новому счастью… к новой жизни…

Я не боюсь обжечься, потому что для огненного
феникса с пламенем в сердце не страшны солнечные лучи, пусть обжигают, это только даст мне новые силы.
 


И я лечу только вперёд… без оглядки …  к новой мечте!

Моя виртуальная любовь















Эта история реальная или нет, трудно сказать.
Но почему то мне захотелось написать её!

И то что встречи людей предопределены это так.

Я увидела тебя впервые на сайте у себя в гостях, но это был не первый
раз когда ты ко мне заглянул , да я сразу тебя заметил из тысяч лиц я
именно тебя запомнила, что ты заходишь ко мне в мой мир, казалось что
ты хочешь начать диалог, но не знаешь ещё как, но именно в этот день ты
изменил фотографию, и казалось что ты смотришь именно на меня, меня
вдруг пронзило то чувство что ты , это мой самый родной и единственный,
который предназначен мне судьбой! Я не смогла не зайти к тебе на
страничку , просмотрела твоё фото и поняла что буду ждать от тебя
послание, ты поблагодарил за оценку, но я уже знала что мы будем вместе…

Наше
общение с первой встречи было открытым, потому что родство душ было
настолько велико, что это притяжение было просто неизбежно.

Ты
помнишь начало переписки?! Я могла бы и не спрашивать, я знаю что ты
помнишь, и нашу радость от того что мы есть на всех сайтах, помнишь как
мы улыбались когда там находили друг друга?!

И наши первые "привет"  когда друг друга там видели в друзьях...

Это фантастическая реальность, когда с первого дня не хочется расставатся….

Наша
игра в агенте в морской бой, тебе нравилось как я выигрываю, нам всегда
хорошо вместе, с первой минуты, такая лёгкость когда мы рядом….

Совпадение! ? Нет здесь это слово неуместно!

Когда мы пишем друг другу одинаковые фразы и при этом одновремённо их отправляем, разве может это быть совпадением?!

Нет это незримые нити нас связывают и с каждым днём мы оба понимаем что эта связь становится всё сильней, правда родной?!

А
помнишь как ты вдруг взгрустнул? Тебе вдруг стало страшно что то что
между нами это всплеск эмоций, который угаснет и каждому из нас
прийдётся вернутся в прежний мир?! Помнишь?!

Помнишь что я ответила?!

И ты сам знаешь что когда открыл дверь в мир который всегда искал, уйти из него невозможно, разве можно отказатся от мечты?!

Можно!
Но тогда жизнь будет серой и безликой, существование в ней будет
настолько тягостным, а воспоминание о том что видел настолько ярким,
что охватит такая тоска и боль, которые будут давить всю оставшуюся
жизнь… Я пишу свои мысли , но думаю что ты их тоже разделишь.

Больше
всего на свете мы боимся потерять друг друга, но если судьба нас свела,
то я думаю что это уже невозможно, ведь как ты написал ? нет
случайностей, есть только закономерность, я согласна с тобой , есть
судьба и встречи в ней предопределены.
 
Я тебя очень люблю родной мой и ты это знаешь.

Ты для меня всё в этом мире!

Наше
путешествие на остров и море, настолько реально всё это представлялось,
что хотелось там и остатся, только мы и тёплые волны которые касались
бы наших ног.

Каждое утро когда ты будишь меня чашечкой ароматного кофе, незабываемо! Спасибо тебе родной за это!
И
наше любимый столик в кафе. И только мы так пьём кофе с шоколадкой,
сладкий поцелуй и улыбка во взгляде, это так непередоваемо прекрасно!

В каждом слове от тебя столько любви и нежности, я растворяюсь в них.

А наше путешествие по земному шару, помнишь как я тебя как "Сусанин" по нему водила...

Мы проводили время друг с другом и казалось что мы только начали общатся а уже утро, ночи становились такими короткими…

Мне нравится быть с тобой каждую секунду.

Родной мой мне с тобой очень хорошо, столько теплоты и счастья ты мне даришь!

В тот день … я знала почему ты молчишь… и я знала что ты мне напишешь…
поверь родной, …. Я ЧУВСТВУЮ ТЕБЯ, ИНОГДА МНЕ САМОЙ КАЖЕТСЯ ЭТО
НЕПОСТИЖИМЫМ, НО КАК ТОГДА ОБЬЯСНИТЬ ЧТО Я ТЕБЕ ПИШУ смс ПОТОМУ ЧТО
ЗНАЮ ЧТО ИМЕННО У ТЕБЯ СЕЙЧАС ПРОИСХОДИТ… наша связь так тесна друг с
другом, ты и сам это знаешь, что то что происходит с тобой я это
чувствую, все твои эмоции, все твои переживания. Как и ты чувствуешь
меня. Ведь мы пишем друг другу и ещё не прочитав знаем ответ….

В
тот день ,если бы я не позвонила тебе и не услышала твой такой родной и
тихий голос… я бы наверное умерла… в нём было столько боли… , что мне
хотелось только одного прижать тебя к себе и тихонько сказать, не нужно
родной, не грусти, не отчаивайся, ведь я всегда буду с тобой!

Боль
была ужасной… это как "Ад"  в который упало моё сердце, оно то
сковывалось льдом, то горело как в раскалённом огне… это была сильная
боль… мой беззвучный крик…потому что я не могла быть рядом… и одна
мысль этого не может быть, это всё происходит не с нами… ты знаешь
жить действительно перехотелось в тот миг…..

И я начала метатся в
своих чувствах, я не знала что делать, это действительно так… понимаешь
когда рушится мир есть только паника… и понимание неизбежности, гибели…
а потом наступила апатия , апатия ко всему…

Следующий день ты как и
я только молча смотрели на телефон…. И каждый ждал когда он покажет
родной адрес с сообщением…. Тяжесть тишины…. Тяжесть нахлынувшего
понимания что стали одиноки каждый в своём мире…. Тяжесть потери общего
мира…

Когда мы начали диалог, я не могла привыкнуть к тому что не
могу назвать тебя "любимый" и "родной", мне захотелось исчезнуть,
полностью как "Ёжик", потому я и прислала тебе эту сказку, я стала
удалять свои миры, потому что не видела в них смысла, ведь тебя там
нет, хотела отказатся полностью от Интернета и навсегда отключить номер
телефона, потому что я не могла не быть с тобой. Потому что когда
любишь очень тяжело просто говорить ни о чём….

Ты и я как два мироздания!

Какое чувство у тебя было когда впервые после тишины мы опять были вместе? Я думаю такое же как и у меня.
Нельзя
потерять или отказатся от любви, потому что настоящая любовь не может
исчезнуть, от неё нельзя отказатся, её нельзя положить на полочку
памяти, она не стирается, она навсегда остаётся в сердце!

Я люблю тебя! Очень сильно! Трудно передать это "ОЧЕНЬ" , потому что ты это мир для меня!

Рассказ не окончен потому что наша история только началась и у нас ещё вся жизнь впереди!



PS. Я так думала, но наступил новый день....... в котором тебя рядом уже небыло....


Теперь я поняла что рассказ окончен.
 
Ты так и не понял , что МОИ ЧУВСТВА И Я ЭТО НЕ ИГРА!

Я отпускаю тебя !!! Будь счастлив, но уже без меня!!!


Авторская работа 19.12.2008

Мы не спешим познать АЛЛАХА ,
Наоборот спешим грешить,
Мы потеряли чувство страха,
Как будто вечно будем жить.

Чего молчите?!
Ведь если никто сам не будет активничать,
скучно будет всем!!!

Всего лишь просьба, поэтому можете проигнорировать эту запись.
Нас
становиться всё больше и возникают вопросы:и всё?это все, кто есть?в
этом и был весь смысл?сейчас кол-во участников остановиться навсегда?
Я
бы этого не хотела и из чистого любопытства спрашиваю: а можете ли вы
пригласить своих друзей в сообщество, просто потому что это кому-то
будет приятно?
Очень прошу и ещё раз спасибо за то, что вступили в сообщество, где вам не дадут соскучиться!

Может быть -это прозвучит бонально,но для меняжизнь как река, со своим бурным течением и маленькими заводями,
 но это и не значет ,что я плыву по этому течению. 

Жизнь это слишком короткая и тонкая линия,соединяющая две точки,где в бесконечности пространства и вечности.Так почему же мы еще и ограничиваем себя в чем-то.Разве не нужно жить максимально,просто жить так,чтобы остальные умерли от зависти.В нашей жизне много всего того,что нам хочеться попробывать и испытать,но какие-то условности и моральные принципы нам постоянно мешают в этом.Так почему бы нам на них не плюнуть и не начать совершать самые безумные и неоправданные поступки.
Нужно испить эту чашу до последней капли.Жаль что даже этим мы не утолим своей жажды.

Есть, чтобы жить? Или жить, чтобы есть? ;)) Сложный вопрос, особенно для девушек. Хочется же вкусненького, а фигура в зеркале угрожающе намекает. :)) А плевать! Долой фанатизм. Не так уж много удовольствий в этой жизни, чтобы лишать себя любого из них ради левых соображений. Нет? Ваше мнение.